展示HN：Punge：基于YOLOv11n、CoreML和TensorFlow的设备端不适宜内容图像检测
我开发了一款名为 Punge 的移动应用，它可以扫描您的相册中的不适宜内容（NSFW）图像——完全在设备上进行处理。没有云端处理、无需登录，任何个人数据都不会离开您的手机。
技术细节：
* 它由一个定制训练的 YOLOv11n 神经网络驱动。
* 在 iOS 上，所有推理通过 CoreML 进行；Android 则使用 TensorFlow Lite。
* 处理速度快——在 iPhone 15 上每张图像约需 10-20 毫秒。
* 在关键的不适宜内容类别中，准确率达到约 90%。
* 不会上传任何数据，应用也不收集用户信息。
这个项目最初是为了保护隐私，帮助人们在分享或交出手机之前清理手机中的内容。（您会惊讶于相册中被遗忘的内容。）
如果您对保护隐私的人工智能、本地推理感兴趣，或者只是想知道这个应用在实际使用中的效果，我非常欢迎您的反馈。
iOS: App Store
Android: Play Store
演示视频: YouTube
更多信息: [https://markatlarge.com/](https://markatlarge.com/)
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I built a mobile app called Punge that scans your camera roll for NSFW images—completely on-device. No cloud processing, no login, and no personal data ever leaves your phone.
Under the hood:
* It's powered by a custom-trained YOLOv11n neural network.
* On iOS, all inference runs through CoreML; Android uses TensorFlow Lite.
* Processing is fast—about 10–20ms per image on an iPhone 15.
* Achieves ~90% confidence in key NSFW categories.
* No data is uploaded, and the app doesn’t collect any user info.
This started as a privacy-first project to help people clean up their phones before sharing or handing them over. (You’d be surprised what gets forgotten in a camera roll.)
If you’re interested in privacy-preserving AI, local inference, or just curious how well this works in practice, I’d love your feedback.
iOS: App Store Android: Play Store Demo video: YouTube More info: <a href="https://markatlarge.com/" rel="nofollow">https://markatlarge.com/</a>