24小时热榜

大家好！<p>我是一名独立开发者，自2007年以来一直从事UI/UX工作。在这些年里，我看到设计工具从轻量级产品演变为功能繁多的庞大平台。我发现自己只使用了一小部分功能，而其余的功能大多只是干扰。<p>因此，几年前我决定打造一个符合我需求的设计工具。我创建了Vecti，具备我真正需要的功能：像素完美的网格对齐、高性能的画布渲染、共享资产库以及导出/演示功能。没有协作白板，没有插件生态系统，也没有企业级功能。只有设计循环。<p>四年后，我可以自豪地展示它。该工具在欧盟构建和托管，遵循欧洲隐私法规。提供免费套餐（无需信用卡，永远一个编辑者）。<p>关于隐私：我使用一些基本的分析工具（页面浏览量、来源）但在应用内部没有任何跟踪。没有会话录制，没有行为分析，除了基本功能外没有第三方脚本。<p>如果你是独立设计师或小团队，想要一个不干扰你的工具，我非常欢迎你的反馈： <a href="https://vecti.com" rel="nofollow">https://vecti.com</a><p>很高兴回答有关技术栈、架构决策、某些功能未被采纳的原因或未来计划的问题。

嗨，HN， 我和我的朋友一直在尝试使用大型语言模型（LLMs）来分析生物技术股票。与许多其他行业不同，生物技术交易主要是事件驱动的：FDA的决策、临床试验结果、安全更新或试验设计的变化都可能导致股票在一天内上涨三倍（[链接](https://www.biotradingarena.com/cases/MDGL_2023-12-14_Resmetirom_NASH)）。 解读这些“催化剂”，通常以新闻稿的形式出现，通常需要具备生物学或医学背景的分析师。听起来“积极”的催化剂，如果出现以下情况，仍然可能导致抛售： - 效果大小低于预期 - 结果仅适用于狭窄的子群体 - 终点指标未能有效降低后期阶段的风险 - 结果未能实质性改变批准的概率 为了探索这一点，我们建立了BioTradingArena，这是一个评估LLMs如何解读生物技术催化剂并预测股票反应的基准。基准测试仅提供催化剂和新闻稿发布前可用的信息（试验设计、先前数据、PubMed文章和市场预期），以测试模型在催化剂发布时预测股票走势的准确性。 目前，该基准包含317个历史催化剂。我们还为特定适应症创建了子集（在肿瘤学中规模最大），因为不同的适应症通常具有不同的模式。我们计划在接下来的几周内向公共数据集中添加更多催化剂。该数据集涵盖不同规模的公司，并创建了调整后的评分，因为大盘生物技术公司的波动性通常远低于小盘和中盘公司。 每行数据包括： - 真实的历史生物技术催化剂（1-3期结果、FDA行动等）及催化剂前一天和当天的定价数据 - 相关的临床试验数据和PubMed PDF 需要注意的是，我们的方法可能存在一些明显的问题。首先，许多临床试验新闻稿可能已经包含在LLMs的预训练数据中。虽然我们尝试通过“去标识化每个新闻稿”并仅提供催化剂日期之前可用的数据来减少这一点，但显然对于这是否足够仍存在一些不确定性。 我们一直在使用这个基准测试提示策略和模型家族。到目前为止，结果喜忧参半，但有趣的是，我们发现最可靠的方法是使用LLMs量化定性特征，然后对这些特征进行线性回归，而不是直接预测价格。 只是想和HN分享这个。我为那些想在沙盒中玩耍的人建立了一个游乐场链接。期待听到一些想法，希望大家能玩得开心！

嗨，HN， 我是一位75岁的日本前鱼贩，目前正在为福岛核灾难的受害者处理赔偿申请。亲眼目睹了社会分裂和官僚限制后，我意识到我们需要一种新的方式，让人们能够表达自己的意愿，而不被视为“可替代品”。 为了解决这个问题，我设计了虚拟抗议协议（Virtual Protest Protocol，简称VPP）——一个用于大规模、基于2D头像的数字示威的开源框架。 主要特点： - 超越是/否：为沉默的大多数增加了“观察”选项 - 经济可持续性：通过美国商业运营和头像创作者的版税为全球行动提供资金 - AI 监管：大型语言模型实时维护文明的讨论 - 隐私优先：最小化数据保留——仅保留匿名属性，事件结束后不保留个人身份信息 我将这个项目分享给了开放技术基金（Open Technology Fund，OTF），并得到了积极的反馈。现在，我正在寻找软件工程师、设计师和开源软件（OSS）协作者，帮助将其实施为一个稳健的项目。我并不寻求个人利益；我的目标是为下一代留下这项基础设施。 链接： - GitHub: [https://github.com/voice-of-japan/Virtual-Protest-Protocol/blob/main/README.md](https://github.com/voice-of-japan/Virtual-Protest-Protocol/blob/main/README.md) - 项目网站: [https://voice-of-japan.net](https://voice-of-japan.net) 技术说明： - 可扩展的2D渲染：每个头像3-4个静态帧，循环用于运动 - 基于单元的网格系统：高效管理数千个头像，随着参与人数的增加实例化新单元 - 低门槛：可在低配置智能手机和低带宽环境中访问 我们正在寻找在以下领域具有专业知识的合作者： - 后端/实时架构：Node.js、Go等 - 前端/画布渲染：处理数千个头像 - AI 监管/大型语言模型集成 - 开源软件治理与项目管理 如果您感兴趣，或者有技术建议，或想加入我们的建设，请查看GitHub链接并与我联系。您的反馈和贡献可以帮助将这项基础设施变为现实并保持可持续。

担心可复现的构建吗？让OpenAI在编译时生成你的源代码。<p>这主要是为了搞笑，但或许其中还有一些值得关注的东西...?