请问HN：你们如何在高安全环境中使用人工智能进行开发？
我很好奇在没有源数据发送到远程托管模型的情况下，如何有效地实现这一点。是否有基础模型的切换选项，可以用于推理和嵌入，但不用于训练数据？
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I'm curious how this is done effectively assuming no source should be sent to a model hosted remotely. Are there foundational model toggles for using inference and embedding but not using data for training?