请问HN：生成大型语言模型的幻觉以检测学生作弊
我在考虑添加一个问题，以引导大型语言模型（LLM）产生幻觉式的回答。这个方法可以用来检测学生的作弊行为。最好的问题应该是学生无法想象出与LLM提供的答案相似的解决方案的那种。有什么建议吗？
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I am thinking about adding a question that should induce a LLM to hallucinate a response. This method could detect students cheating. The best question should be the one that students could not imagine a solution like the one provided by the LLM. Any hints?