基于拉取的人工智能会等待你提问，而基于推送的人工智能则会在你想到之前就主动行动。
目前大多数人工智能工具都是基于拉取的——你输入一个提示，它们就会回应。但人工智能可以（并且应该）是基于推送的——在关键时刻提供见解、警报或行动，而无需提示。
例如：
- 一个交易机器人，在代币暴跌之前提醒你。
- 一个个人健康AI，在你的睡眠模式影响你的一天之前发出警告。
- 一个工作流程代理，在问题影响用户之前发现生产问题。
我正在探索与类别无关的、基于推送的人工智能代理架构——主动的、上下文感知的，始终在后台运行。
这里有谁在构建或考虑这个吗？让我们交流一下经验。
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Most AI tools today are pull-based - you type a prompt, they respond.
But AI can (and should) be push-based -- delivering insights, alerts, or actions exactly when they matter, no prompt required.<p>Examples:<p>A trading bot that warns you before a token tanks.<p>A personal health AI that flags your sleep pattern before it wrecks your day.<p>A workflow agent that spots production issues before they hit users.<p>I’m exploring category-agnostic, push-based AI agent architectures - proactive, context-aware, always running in the background.<p>Anyone here building or thinking about this? Let’s compare notes.