我在X平台上进行了几天的冷联系。以下是我的收获。
HN喜欢数据，以下是我收集到的信息：
扫描的账户数量：710
发送的私信数量：126（17.7%）
无法发送私信的账户：584（82.3%）
从这些私信中：
积极回复：4（3.2%）
被拒绝：1（0.8%）
没有回复：121（96%）
以下是我的流程：
我首先确定了我的产品（Snapdemo.io）的目标用户。然后，我找到了一些该领域的KOL，并使用API抓取了他们的所有粉丝。这让我获得了37,000个潜在客户。
接下来，我使用AI扫描个人简介，判断某个账户是否可能是我的理想客户。对于每个账户，我请AI告诉我：
- 他们是理想客户吗？（是、否、不确定）
- 为什么？
- 他们的标签是什么？（例如：AI开发者、SaaS高管）
我通过OpenAI的批量API处理了所有这些信息，以节省成本和开发时间。
一旦我有了几千个理想客户，我就跳过了“不确定”的账户，因为确认的账户已经足够了。
我制作了一个简单的仪表板来跟踪所有信息，并使用了一些模板自动生成私信。我还记录了每个模板发送给哪个用户，以便后续衡量效果。
由于没有一个可靠的自动化工具，而且大多数用户不愿意接收私信，整个过程耗费了很多时间。如果你做过类似的事情，我很想听听你的建议。如果你也是创始人，欢迎私信我（X: @timchengb）交流想法。
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HN like data, here's what I've got:<p>Accounts scanned: 710
DMs sent: 126 (17.7%)
Can’t DM: 584 (82.3%)
From those DMs:<p>Positive replies: 4 (3.2%)
Rejected: 1 (0.8%)
No response: 121 (96%)<p>Here’s the process:<p>.
I started by figuring out who my product(which is Snapdemo.io) is for. Then I found some KOLs in that niche and used an API to grab all their followers. That gave me 37k potential leads.<p>.
Next, I used AI to scan bios and guess whether someone might be my Ideal Customer. For each account, I asked AI to tell me:<p>- Are they ICP? (Yes, No, Not sure)
- Why?
- What’s their label? (e.g. AI builder, SaaS exec)<p>.
I ran all this through OpenAI’s batch API to save on cost and dev time.
Once I had a few thousand ICPs, I skipped the “Not sure” ones since the confirmed ones were enough.<p>.
I made a simple dashboard to track everything, and used a few templates to auto-generate DMs. I also logged which template went to which user, so I could measure performance later.<p>Without a solid automation tool, and with most users not open to DMs, the whole process took a lot of time.If you’ve done something similar, I’d love to hear your suggestions.
And if you’re also a founder, feel free to DM me (X: @timchengb) to exchange ideas.