管理大型语言模型（LLM）提示的解决方案
对于那些使用大型语言模型（LLMs）的人来说，你们是如何管理不断增加的提示（如系统提示、模板、链条和实验）在各个项目中的分散情况的？我希望找到一些实用的方法或工具来组织、版本控制和搜索这些提示，以便于它们的精炼和重用，而不是将它们分散在笔记或GitHub片段中。
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For those of you working with LLMs, how do you manage the growing sprawl of prompts such as system prompts, templates, chains, and experiments across projects? I am looking for practical ways or tools to organize, version, and search prompts so they are easy to refine and reuse, instead of keeping them scattered in notes or GitHub gists.