WASM数据库和工作线程消息传递如何帮助我在浏览器中处理500MB数据，耗时2秒
演示让我们崩溃：Datastripes 在处理 200MB 的表格时停滞不前。<p>解决方案 = 将逻辑拆分到 WASM 分析数据库中（<3 duckDB），通过同步消息通道连接工作者，减少开销。解析和聚合现在并行运行，没有多余的操作。<p>基准测试：
500MB 数据在 ~2 秒内被处理
100k+ 行数据的图表实时更新
普通 i7 处理器，16GB 内存<p>基本上是以 GPU 速度处理电子表格，但不需要 GPU。
来试试吧： https://datastripes.com
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Demo broke us: Datastripes stalled on a 200MB sheet.<p>Fix = rip logic into WASM analytical DB (<3 duckDB), wire workers with synced message channels, cut the overhead. Parsing + aggregation now run parallel, no BS.<p>Benchmarks:
500MB ingested in ~2s
Charts on 100k+ rows live
Plain i7, 16GB RAM<p>Basically spreadsheets at GPU-speed, no GPU.
Play with it: https://datastripes.com