自托管的人工智能分析工具会有用吗？（Docker 和自带大语言模型）
我是Athenic AI的创始人，这是一款使用自然语言探索和分析数据的工具。我们正在探索自托管社区版的想法，并希望获得从事数据工作人士的反馈。
社区版将会是：
- 自带模型（可以使用您想要的任何模型）
- 基于Docker，独立且易于部署
- 设计为希望获得AI驱动洞察而不依赖云服务的团队使用
如果您感兴趣，请告诉我：
- 自托管版本是否有用？
- 您实际会用它做什么？
- 有哪些必备功能或我们应该考虑的挑战？
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I’m the founder of Athenic AI, a tool for exploring and analyzing data using natural language. We’re exploring the idea of a self-hosted community edition and want to get input from people who work with data.<p>the community edition would be:<p>- Bring-Your-Own-LLM (use whichever model you want)
- Dockerized, self-contained, easy to deploy
- Designed for teams who want AI-powered insights without relying on a cloud service<p>IF interested, please let me know:<p>- Would a self-hosted version be useful?
- What would you actually use it for?
- Any must-have features or challenges we should consider?