给客户报价43,000美元，用于重构他们的人工智能构建的最小可行产品（MVP）。他们在6周内实现了11,000美元的月经常性收入（MRR）。
给客户报价43,000美元，以重构他们用AI构建的最小可行产品（MVP）。他们在6周内达到了11,000美元的月经常性收入（MRR）。
这家初创公司在一个周末内使用Cursor构建了整个SaaS平台。Stripe订阅、身份验证、管理仪表板——一切正常。在6周内达到了11,000美元的MRR。
然后他们尝试招聘第二位开发人员。代码库完全是复制粘贴。相同的Webhook处理程序出现了8次。没有可重用的代码。新开发人员报价需要4周时间才能理解这些代码。
这与GitClear的发现相符——2025年的代码变动率达到了7%（创历史新高）。我们添加代码的速度是以前的3倍，但可重用的代码减少了80%。谷歌的DORA报告显示，AI使用增加25%意味着交付稳定性下降7.2%。
计算方式：在一个周末构建MVP → 6周内达到11,000美元的MRR → 43,000美元 + 4周使其可维护。
并不是说不要使用AI。但如果先花20分钟进行架构设计（实际上只是画一些框和箭头），可以在后期节省40,000美元。AI在实现方面非常出色，但在架构设计方面表现糟糕。
资源：GitClear 2025报告，谷歌DORA 2024，麻省理工学院斯隆管理学院关于AI编码成本的研究。
如果你计划使用AI进行构建并希望避免这些问题，欢迎在LinkedIn上联系我讨论架构——Meir Avimelec Davidov。
创始人兼首席执行官 GlilTech Software
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Quoted a client $43k to refactor their AI-built MVP. They got to $11k MRR in 6 weeks.
Startup built their entire SaaS using Cursor over one weekend. Stripe subscriptions, auth, admin dashboard - all working. Hit $11k MRR within 6 weeks.
Then they tried to hire a second dev. Codebase is 100% copy-paste. Same webhook handler 8 times. Zero reusable code. New dev quoted 4 weeks just to understand it.
This matches what GitClear found - code churn hit 7% in 2025 (highest recorded). We're adding code 3x faster but reusing 80% less. Google's DORA report showed 25% more AI usage = 7.2% less delivery stability.
The math: Build MVP in one weekend → $11k MRR in 6 weeks → $43k + 4 weeks to make it maintainable.
Not saying don't use AI. But spending 20 minutes on architecture first (literally just boxes and arrows) saves $40k later. AI is incredible at implementation, terrible at architecture.
Resources: GitClear 2025 Report, Google DORA 2024, MIT Sloan on AI Coding Costs
If you're planning to build with AI and want to avoid this, happy to chat architecture - meir avimelec davidov on LinkedIn
Founder & CEO gliltech software