问HN：大型语言模型（LLMs）只是昂贵的搜索和脚本工具吗？真的是这么简单吗？
所有的大型语言模型（LLMs）是否可以总结为一种（目前）非常昂贵的搜索工具，它允许你表达细致入微的查询并对搜索结果进行脚本化？为什么或为什么不？
以代码为例。从某种意义上说，StackOverflow就是为了找到已经解决的问题的代码片段。自动补全在某种程度上也进行类似的搜索。
再以生成文本为例。从某种角度看，这相当于发出一个查询，然后将多个结果汇总成一个短语。你可以想象这个机器人在搜索1,000个网站，然后取这些答案的平均值，最后输出结果。
每个LLM的使用案例都符合以下模式吗？……
查询 ——> LLM进行处理 ——> 结果 ——> 结果的脚本（可选）
查看原文
Can all of LLMs be summarized as a (currently) really expensive search that allows you to express nuanced queries and script the output of the search? Why or why not?<p>Take code. In a sense, StackOverflow is about finding a code snippet for an already solved problem. Auto complete does the same kind of search in a sense.<p>Take generative text. In a sense that’s the equivalent of making a query and then aggregating the many results into one phrase. You could imagine the bot searching 1,000 websites and then taking the average of the answers to the query and then outputting the result.<p>Does every LLM use case fit the following pattern?…<p>query —-> LLM does its work —-> result —> script of result (optional)