您是在确认产品是否可以被人工智能购物系统读取吗？
随着越来越多的购物者通过人工智能助手（如ChatGPT、Copilot、Gemini、Perplexity）开始产品发现，我很好奇各团队是如何处理可见性前问题的。
具体来说：
你们是如何检查产品数据是否真的可以被人工智能系统解读（而不仅仅是被索引）？
你们是依赖于模式验证、数据源检查、手动提示，还是其他方法？
你们是否见过可见性跟踪显示“没有数据”的情况，但根本原因却是产品数据不可读或模糊不清？
我对实际的解决方案、失败案例和经验教训非常感兴趣。
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With more shoppers starting product discovery in AI assistants (ChatGPT, Copilot, Gemini, Perplexity), I’m curious how teams are handling the pre-visibility problem.<p>Specifically:<p>How do you check whether product data is actually interpretable by AI systems (not just indexed)?<p>Are you relying on schema validation, feed checks, manual prompting, or something else?<p>Have you seen cases where visibility tracking showed “nothing,” but the root cause was unreadable or ambiguous product data?<p>Interested in practical approaches, failures, and lessons learned