一个精心策划的开源人工智能项目目录
嗨，HN社区，
我正在构建 OSSAIX（https://ossaix.com）——一个针对开源AI项目的精选目录。
我们的目标是让开发者更容易发现和评估开源AI工具（如大型语言模型、检索增强生成（RAG）/代理、本地AI、图像/音频/视频等），而无需在无尽的GitHub仓库中翻找。
每个项目都会经过审核，并包含基本信息，如类别和GitHub活动，以帮助快速评估其实用性。
这还处于早期阶段，我非常希望能得到HN社区的反馈：
一个精选的开源AI目录是否有用？
哪些信号/功能能帮助你更快做出决定？
还有什么是缺失的或不必要的？
提前感谢大家的想法！
查看原文
Hi HN,<p>I’m building OSSAIX (https://ossaix.com
) — a curated directory for open-source AI projects.<p>The goal is to make it easier for developers to discover and evaluate OSS AI tools (LLMs, RAG/agents, local AI, image/audio/video, etc.) without digging through endless GitHub repos.<p>Each project is reviewed and includes basic signals like categories and GitHub activity to help assess usefulness quickly.<p>This is still early, and I’d love feedback from the HN community:<p>Is a curated OSS AI directory useful?<p>What signals/features would help you decide faster?<p>What’s missing or unnecessary?<p>Thanks in advance for any thoughts