展示HN：用于AI代理和RAG管道的提示注入防火墙
我们开发了 SafeBrowse——一个用于 AI 系统的开源提示注入防火墙。<p>SafeBrowse 不依赖于更好的提示，而是强制在不可信的网页内容和大型语言模型（LLMs）之间建立严格的安全边界。<p>它在 AI 系统看到任何内容之前，阻止隐藏指令、政策违规和有毒数据。<p>主要功能：
• 提示注入检测（超过 50 种模式）
• 政策引擎（登录/支付阻止）
• 设计上故障安全
• 审计日志和请求 ID
• Python SDK（同步 + 异步）
• RAG 数据清理<p>PyPI: pip install safebrowse<p>我们希望获得来自 AI 基础设施、安全性和代理构建者的反馈。
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We built SafeBrowse — an open-source prompt-injection firewall for AI systems.<p>Instead of relying on better prompts, SafeBrowse enforces a hard security boundary between untrusted web content and LLMs.<p>It blocks hidden instructions, policy violations, and poisoned data before the AI ever sees it.<p>Features:
• Prompt injection detection (50+ patterns)
• Policy engine (login/payment blocking)
• Fail-closed by design
• Audit logs & request IDs
• Python SDK (sync + async)
• RAG sanitization<p>PyPI: pip install safebrowse<p>Looking for feedback from AI infra, security, and agent builders.