AI 正则表达式科学家：一个自我提升的正则表达式求解器
我构建了一个系统，其中两个大型语言模型（LLM）代理共同进化：一个负责生成正则表达式问题，另一个则学习如何解决这些问题。生成器分析求解者的失败，以创造出在其能力边缘的挑战。
结果是：自主发现了一套从简单模式到复杂正则表达式的课程，同时通过质量多样性档案确保了广泛的探索。
博客链接：https://pranoy-panda.github.io/2025/07/30/3rd.html
代码链接：https://github.com/pranoy-panda/open-ended-discovery
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I built a system where two LLM agents co-evolve: one invents regex problems, the other learns to solve them. The generator analyzes the solver's failures to create challenges at the edge of its abilities.<p>The result: autonomous discovery of a curriculum from simple patterns to complex regex, with a quality-diversity archive ensuring broad exploration.<p>Blog: https://pranoy-panda.github.io/2025/07/30/3rd.html<p>Code: https://github.com/pranoy-panda/open-ended-discovery