SenseStream – 基于情绪的电影发现，而非按类型浏览
我创建了SenseStream，这是一个按情感氛围而非类型组织的电影发现平台。
大多数流媒体平台优化的是受欢迎程度和相似性。但人们打开这些平台时，通常是想要匹配一种感觉（“一些平静的东西”，“一些强烈的东西”），而不是一种类型。
因此，我没有使用动作/剧情/喜剧等分类，而是围绕24种情感氛围类别构建了这个平台。每部电影都是根据情感温度手动分类，而不是基于元数据。
当前版本：
– 300多部精心挑选的电影和系列
– 完全由人工选择（没有算法）
– 使用无代码工具构建
– 免费使用
我正在探索情感分类法是否比传统浏览更能减少决策疲劳。
希望能得到以下方面的反馈：
1. 情感氛围是否是一个强有力的组织原则
2. 24个类别是否显得过多
3. 这个平台是否应该保持人工筛选，还是演变为自动化
https://sensestream.co.uk
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I built SenseStream, a film discovery platform organised by emotional mood rather than genre.<p>Most streaming platforms optimise for popularity and similarity. But when people open them, they’re usually trying to match a feeling (“something calm”, “something intense”) rather than a genre.<p>So instead of Action/Drama/Comedy, I structured the platform around 24 emotional mood categories. Each film is manually placed based on emotional temperature rather than metadata.<p>Current version:
– 300+ curated films and series
– Fully human-selected (no algorithm)
– Built with no-code tools
– Free to use<p>I’m exploring whether emotional taxonomy reduces decision fatigue better than traditional browsing.<p>Would appreciate feedback on:
1. Whether mood is a strong organizing principle
2. Whether 24 categories feels excessive
3. Whether this should remain curated or evolve into automation<p>https://sensestream.co.uk