请问HN：你们是如何比较不同云服务和人工智能提供商的成本的？
嘿，
我最近一直在思考，了解和比较各大云服务提供商（AWS、GCP、OCI、Azure）以及现在的人工智能/大语言模型（LLMs）成本是多么困难。
大多数工具只显示历史支出，但并没有真正展示：
- 相同工作负载在其他地方的成本
- 不同的人工智能提供商在相同使用情况下的比较
我很好奇大家现在是如何处理这个问题的。
你们是依赖内部工具、电子表格，还是其他什么方式？
我一直在尝试开发一个小工具来解决这个问题，但仍在努力理解这是否是一个真正的痛点，还是仅仅是我个人的困扰。
很想听听你们是如何应对这个问题的。
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Hey,<p>I’ve been thinking a lot about how hard it is to understand and compare costs across cloud providers (AWS, GCP, OCI, Azure) and now also AI/LLMs.<p>Most tools show historical spend, but not really:<p>what the same workload would cost elsewhere
or how different AI providers compare for the same usage<p>Curious how people here handle this today.<p>Do you rely on internal tooling, spreadsheets, or something else?<p>I’ve been experimenting with a small tool for this, but still trying to understand if this is a real pain or just my bubble.<p>Would love to hear how you approach this.