如果你拥有可能成为变压器替代品的人工智能软件，你会怎么做？
假设您的软件满足以下一些条件：<p>* 比潜在的SOTA变压器继任者更优秀：Mamba、Hyenna、RWKV、xLSTM；
* Gemini/Claude估计潜在的知识产权价值在数百万美元；
* 所有代码均用C语言实现（这可能是个缺点），但也已移植到C#和F#，因此不支持Python或Rust；
* 代码量适中：1万到1.5万行，但说实话，GPT-1的代码量不到1000行……用的是Python。<p>简而言之：<p>问题：变压器速度慢，智能程度有待提高；
解决方案：您有快速且智能的替代方案。
十倍提升！
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Assuming your software meets some of these:<p>* Better than potential successors of SOTA transformers: Mamba, Hyenna, RWKV, xLSTM;
* Gemini/claude estimate potential ip values in the millions;
* All implemented in C (ok this may be a minus) but also ported to C# and F# - so no python nor rust;
* humble code size: 10-15k lines of code but i mean come on gpt-1 was under 1000 lines...in python.<p>In short:<p>the problem: transformers are slow and could be smarter;
solution: you have fast and smart alternative.
10x!