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问HN：大型语言模型的未来是什么？

1 分•作者: apatheticonion•5 天前•原帖
我一直在使用 DeepSeek v4 的闪存功能来进行引导代理工作流程（在 IDE 中，提示/审查差异），并发现使用 Haiku、Opus 和 Sonnet 在这个工作流程中并没有明显的好处。<p>每天花费大约一美元，我的生产力可以翻倍。前沿模型是什么？它们试图解决什么问题？<p>这些模型是为了单次应用而设计的吗？我们是否期望能够“随意”提示大型语言模型（LLM），让它们在无人监督的情况下完成工作？
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I&#x27;ve been using DeepSeek v4 flash for guided agent workflows (in-IDE, prompt&#x2F;review diffs) and have found no noticeable benefit to using Haiku, Opus, Sonnet in this workflow.<p>For around a dollar a day, I am able to more than double my own productivity. What are the frontier models for&#x2F;what are they trying to solve?<p>Are they designed to one shot applications? Is the expectation that we want to be able to &quot;yolo&quot; prompt LLMs and have them complete work unsupervised?