问HN：向大型语言模型（LLM）报告数据的工具应该采用什么样的格式比较好？
对于命令行工具，人们喜欢视觉上有组织的文本，可能带有颜色或文本用户界面（TUI）。而机器则喜欢以制表符分隔的表格数据，或者 JSON 及类似格式。<p>那么，对于大型语言模型（LLMs）来说，处理表格或结构化数据的等价物是什么？是什么让它们能够轻松高效地理解这些数据？
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For CLI tools, humans like visually organized text possibly with colors or TUIs. Machines likes tabs-separated tabular data, or json and similar.<p>What's the equivalent for LLMs for tabular or structured data? What makes them grasp the data easily and efficiently?