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一周热榜
大家好，
我想分享一下我创建的 tsilly.dev，这是一个基于浏览器的 TypeScript 游乐场，灵感来源于 jsbin 短暂消失后我停止寻找替代品。
对于非技术人员：我用它来快速玩弄视觉创意，并测试某些东西在网页上的表现。它非常有助于解决“浏览器真的能做到这一点吗？”的争论，而无需打开完整项目或安装任何东西。
这个工具故意保持简单。
它像原始的 DOM 一样，遵循自然的设计理念。
没有人工智能，没有 Tailwind，没有 npm 安装，没有框架。
同样没有服务器、分析和数据收集。
它的功能包括：
- 并排编辑 HTML、CSS 和 TypeScript
- 多种可选布局
- 实时预览
- 控制台输出
- Emmet 支持
- 本地自动保存
- 可分享的链接
欢迎告诉我你的想法。
<a href="https://tsilly.dev" rel="nofollow">https://tsilly.dev</a>
我们为 Polymcp 添加了一流的 Ollama 支持，使得运行大型语言模型变得简单——无论您是在本地工作还是在云端部署。<p>通过将 Ollama 作为后端提供者，Polymcp 可以以最小的配置协调 MCP 服务器和模型。这使您可以专注于构建智能体，而不是处理基础设施的连接。<p>代码示例：<br>
```python
from polymcp.polyagent import PolyAgent, OllamaProvider
agent = PolyAgent(
llm_provider=OllamaProvider(model="gpt-oss:120b"),
mcp_servers=["http://localhost:8000/mcp"]
)
result = agent.run("法国的首都是什么？")
print(result)
```<p>这带来了以下优势：
• 清晰的编排：Polymcp 管理 MCP 服务器，而 Ollama 处理模型执行。
• 相同的工作流程，无处不在：在您的笔记本电脑或云端运行相同的设置。
• 灵活的模型选择：支持 gpt-oss:120b、Kimi K2、Nemotron 等 Ollama 支持的模型。<p>我们的目标是提供一种简单的方法来实验和部署基于 LLM 的智能体，而无需额外的连接代码。<p>欢迎反馈或分享您如何使用这个工具的想法。<p>代码库链接：<a href="https://github.com/poly-mcp/Polymcp" rel="nofollow">https://github.com/poly-mcp/Polymcp</a>
Ember的移动应用体验不佳，我更希望在我已经在看的屏幕上看到我的咖啡杯。此外，现在我可以把它放在我的Claude Code旁边，看起来非常不错。
如果您发现任何问题，请在Github上提交问题反馈。也欢迎提交PR。
<a href="https://ember-mug.benjaminjsinger.com/" rel="nofollow">https://ember-mug.benjaminjsinger.com/</a>
<a href="https://www.npmjs.com/package/ember-mug" rel="nofollow">https://www.npmjs.com/package/ember-mug</a>
<a href="https://github.com/singerbj/ember-mug" rel="nofollow">https://github.com/singerbj/ember-mug</a>