你好，HN，
我创建了“Wax On, Python”，这是一个基于浏览器的Python“道场”，通过重复和肌肉记忆来专注于语法的准确性。
[https://waxonpython.com](https://waxonpython.com)
问题：
在学习编码时，容易出现复制粘贴或忽略语法的情况。许多教程解释了逻辑，但并不强迫你实际输入代码。有时，初学者在开始编写脚本时会遇到基本的语法错误（缺少冒号、错误的缩进、不匹配的括号等）。
解决方案：
受到经典虚构故事的启发，这个应用程序采用了一种“严格的老师”授课方式：
- 练习：你会收到代码片段，必须逐字逐句准确输入。
- 立即反馈：打错了？“集中注意！”“太马虎了。”正确吗？“很好。”
- 肌肉记忆：从简单的打印语句开始，逐步过渡到循环、类，最终到Pandas数据框。
- 哲学：在练习之间，你会获得哲学老师的智慧，解释这些概念背后的原因（例如：“变量是桶”，“缩进是选择”等）。
技术特点：
- 完全在浏览器中运行。代码在本地执行，因此没有服务器或延迟。
- 在浏览器中运行Pyodide Python REPL，用户可以在输入时看到实际错误。包括用于数据科学练习的Pandas包。
- 技术栈：原生JavaScript、HTML、CSS。
我为什么要制作这个：
我在工作中组织了一个Python学习小组，希望为任何对Python感兴趣的人提供一个良好的入门点，无论他们的职业或技术背景如何——目标是让语法变得自动化，这样你就不必再思考它，从而腾出思维空间来处理更高层次的逻辑，并让人们感受到他们即将开始的学习旅程。
关于课程进度和“严厉关爱”方法的任何反馈都将非常有帮助——在你的情况下，这种方法有效吗？我很想听听你的看法。
注意：由于Zscaler实施的严格wasm规则，该应用程序在工作中实际上被屏蔽了 :(
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你在做什么工作？有没有什么新的想法在考虑中？
你好，HN，
我创建了 Container-Maker（cm），因为我非常喜欢“DevContainers”的概念（在 `devcontainer.json` 中将开发环境定义为代码），但我不想让我的开发工作流程与 VS Code 紧密耦合。我希望有一个工具，既能像 `make` 一样快速，又能提供 Docker 的隔离性，并且可以在任何终端或 IDE 中使用。
Container-Maker 是一个用 Go 编写的独立 CLI 工具，用于管理开发环境。
主要特点：
- *独立性：* 完全兼容 `devcontainer.json` 规范，但独立于 VS Code 运行。
- *零配置：* `cm setup` 命令自动检测你的操作系统，并安装/配置最佳运行时（Docker Desktop、Docker Engine 或 Podman）。
- *原生体验：* 正确处理信号代理（SIGWINCH）和 TTY，使得像 `vim` 和 `htop` 这样的工具在容器内使用时感觉原生。
- *BuildKit 支持：* 利用 Docker BuildKit 进行激进的层缓存，加速环境启动。
- *TUI 仪表板：* 包含一个终端用户界面（`cm status`），用于管理运行中的容器和查看日志。
- *云集成：* 可以直接从 CLI 提供 GPU 实例（AWS、GCP 等）以支持 AI/ML 工作负载。
它旨在通过将容器作为你 shell 的第一公民来解决“在我机器上可以运行”的问题。
该项目是开源的（AGPL-3.0）。
仓库链接： [https://github.com/UPwith-me/Container-Maker](https://github.com/UPwith-me/Container-Maker)
我很想听听你们对 TUI 体验和设置流程的反馈！
展示HN：Chronos-Track – 通过TCP时钟偏差识别物理硬件（Rust）