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正在进行我的第三个生产级人工智能部署。大家都在谈论“从用户反馈中学习的系统”，但在实际操作中，我看到的是： - 用户纠正错误 - 错误被记录 - 工程师每周审查日志 - 工程师手动更新模型/提示 重复以上过程。这只是在“手动更新中增加了额外步骤”，并不是真正的循环反馈。 问题是：有没有人真正构建出一个完全自动化的学习循环，使得纠正 → 自动改进，而无需工程师介入？ 还是说“自我改进的人工智能”仍然主要是营销噱头？ 欢迎进行20分钟的电话交流，比较不同的方法。私信我。

- 访问大多数人工智能模型，如 ChatGPT、Claude、Flux、Veo 等，支持工具包括网页浏览和绘图 - 如果您拥有自己的 Ollama 服务器，可以使用 Ollama LLM 模型 - 能够从各种视频托管平台下载视频