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我在四个晚上内构建了LocalGPT，这是对OpenClaw助手模式的Rust重新构想（基于Markdown的持久记忆、自主心跳任务、技能系统）。<p>它编译成一个约27MB的单一二进制文件——不需要Node.js、Docker或Python。<p>主要特点：<p>- 通过Markdown文件实现持久记忆（MEMORY、HEARTBEAT、SOUL Markdown文件）——与OpenClaw的格式兼容 - 全文搜索（SQLite FTS5）+ 语义搜索（本地嵌入，无需API密钥） - 自主心跳运行器，按可配置的时间间隔检查任务 - 命令行界面 + 网络界面 + 桌面GUI - 多提供商支持：Anthropic、OpenAI、Ollama等 - Apache 2.0许可<p>安装：`cargo install localgpt`<p>我每天都将其用作知识积累器、研究助手和我副项目的自主任务运行器。记忆会不断累积——每次会话都会使下一次变得更好。<p>GitHub: <a href="https://github.com/localgpt-app/localgpt" rel="nofollow">https://github.com/localgpt-app/localgpt</a> 网站: <a href="https://localgpt.app" rel="nofollow">https://localgpt.app</a><p>欢迎对架构或功能想法提供反馈。

嗨，HN， 我是一位75岁的日本前鱼贩，目前正在为福岛核灾难的受害者处理赔偿申请。亲眼目睹了社会分裂和官僚限制后，我意识到我们需要一种新的方式，让人们能够表达自己的意愿，而不被视为“可替代品”。 为了解决这个问题，我设计了虚拟抗议协议（Virtual Protest Protocol，简称VPP）——一个用于大规模、基于2D头像的数字示威的开源框架。 主要特点： - 超越是/否：为沉默的大多数增加了“观察”选项 - 经济可持续性：通过美国商业运营和头像创作者的版税为全球行动提供资金 - AI 监管：大型语言模型实时维护文明的讨论 - 隐私优先：最小化数据保留——仅保留匿名属性，事件结束后不保留个人身份信息 我将这个项目分享给了开放技术基金（Open Technology Fund，OTF），并得到了积极的反馈。现在，我正在寻找软件工程师、设计师和开源软件（OSS）协作者，帮助将其实施为一个稳健的项目。我并不寻求个人利益；我的目标是为下一代留下这项基础设施。 链接： - GitHub: [https://github.com/voice-of-japan/Virtual-Protest-Protocol/blob/main/README.md](https://github.com/voice-of-japan/Virtual-Protest-Protocol/blob/main/README.md) - 项目网站: [https://voice-of-japan.net](https://voice-of-japan.net) 技术说明： - 可扩展的2D渲染：每个头像3-4个静态帧，循环用于运动 - 基于单元的网格系统：高效管理数千个头像，随着参与人数的增加实例化新单元 - 低门槛：可在低配置智能手机和低带宽环境中访问 我们正在寻找在以下领域具有专业知识的合作者： - 后端/实时架构：Node.js、Go等 - 前端/画布渲染：处理数千个头像 - AI 监管/大型语言模型集成 - 开源软件治理与项目管理 如果您感兴趣，或者有技术建议，或想加入我们的建设，请查看GitHub链接并与我联系。您的反馈和贡献可以帮助将这项基础设施变为现实并保持可持续。