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24小时热榜
大家好!<p>我是一名独立开发者,自2007年以来一直从事UI/UX工作。在这些年里,我看到设计工具从轻量级产品演变为功能繁多的庞大平台。我发现自己只使用了一小部分功能,而其余的功能大多只是干扰。<p>因此,几年前我决定打造一个符合我需求的设计工具。我创建了Vecti,具备我真正需要的功能:像素完美的网格对齐、高性能的画布渲染、共享资产库以及导出/演示功能。没有协作白板,没有插件生态系统,也没有企业级功能。只有设计循环。<p>四年后,我可以自豪地展示它。该工具在欧盟构建和托管,遵循欧洲隐私法规。提供免费套餐(无需信用卡,永远一个编辑者)。<p>关于隐私:我使用一些基本的分析工具(页面浏览量、来源)但在应用内部没有任何跟踪。没有会话录制,没有行为分析,除了基本功能外没有第三方脚本。<p>如果你是独立设计师或小团队,想要一个不干扰你的工具,我非常欢迎你的反馈:
<a href="https://vecti.com" rel="nofollow">https://vecti.com</a><p>很高兴回答有关技术栈、架构决策、某些功能未被采纳的原因或未来计划的问题。
嗨,HN,
我和我的朋友一直在尝试使用大型语言模型(LLMs)来分析生物技术股票。与许多其他行业不同,生物技术交易主要是事件驱动的:FDA的决策、临床试验结果、安全更新或试验设计的变化都可能导致股票在一天内上涨三倍([链接](https://www.biotradingarena.com/cases/MDGL_2023-12-14_Resmetirom_NASH))。
解读这些“催化剂”,通常以新闻稿的形式出现,通常需要具备生物学或医学背景的分析师。听起来“积极”的催化剂,如果出现以下情况,仍然可能导致抛售:
- 效果大小低于预期
- 结果仅适用于狭窄的子群体
- 终点指标未能有效降低后期阶段的风险
- 结果未能实质性改变批准的概率
为了探索这一点,我们建立了BioTradingArena,这是一个评估LLMs如何解读生物技术催化剂并预测股票反应的基准。基准测试仅提供催化剂和新闻稿发布前可用的信息(试验设计、先前数据、PubMed文章和市场预期),以测试模型在催化剂发布时预测股票走势的准确性。
目前,该基准包含317个历史催化剂。我们还为特定适应症创建了子集(在肿瘤学中规模最大),因为不同的适应症通常具有不同的模式。我们计划在接下来的几周内向公共数据集中添加更多催化剂。该数据集涵盖不同规模的公司,并创建了调整后的评分,因为大盘生物技术公司的波动性通常远低于小盘和中盘公司。
每行数据包括:
- 真实的历史生物技术催化剂(1-3期结果、FDA行动等)及催化剂前一天和当天的定价数据
- 相关的临床试验数据和PubMed PDF
需要注意的是,我们的方法可能存在一些明显的问题。首先,许多临床试验新闻稿可能已经包含在LLMs的预训练数据中。虽然我们尝试通过“去标识化每个新闻稿”并仅提供催化剂日期之前可用的数据来减少这一点,但显然对于这是否足够仍存在一些不确定性。
我们一直在使用这个基准测试提示策略和模型家族。到目前为止,结果喜忧参半,但有趣的是,我们发现最可靠的方法是使用LLMs量化定性特征,然后对这些特征进行线性回归,而不是直接预测价格。
只是想和HN分享这个。我为那些想在沙盒中玩耍的人建立了一个游乐场链接。期待听到一些想法,希望大家能玩得开心!
嗨,HN,
我是一位75岁的日本前鱼贩,目前正在为福岛核灾难的受害者处理赔偿申请。亲眼目睹了社会分裂和官僚限制后,我意识到我们需要一种新的方式,让人们能够表达自己的意愿,而不被视为“可替代品”。
为了解决这个问题,我设计了虚拟抗议协议(Virtual Protest Protocol,简称VPP)——一个用于大规模、基于2D头像的数字示威的开源框架。
主要特点:
- 超越是/否:为沉默的大多数增加了“观察”选项
- 经济可持续性:通过美国商业运营和头像创作者的版税为全球行动提供资金
- AI 监管:大型语言模型实时维护文明的讨论
- 隐私优先:最小化数据保留——仅保留匿名属性,事件结束后不保留个人身份信息
我将这个项目分享给了开放技术基金(Open Technology Fund,OTF),并得到了积极的反馈。现在,我正在寻找软件工程师、设计师和开源软件(OSS)协作者,帮助将其实施为一个稳健的项目。我并不寻求个人利益;我的目标是为下一代留下这项基础设施。
链接:
- GitHub: [https://github.com/voice-of-japan/Virtual-Protest-Protocol/blob/main/README.md](https://github.com/voice-of-japan/Virtual-Protest-Protocol/blob/main/README.md)
- 项目网站: [https://voice-of-japan.net](https://voice-of-japan.net)
技术说明:
- 可扩展的2D渲染:每个头像3-4个静态帧,循环用于运动
- 基于单元的网格系统:高效管理数千个头像,随着参与人数的增加实例化新单元
- 低门槛:可在低配置智能手机和低带宽环境中访问
我们正在寻找在以下领域具有专业知识的合作者:
- 后端/实时架构:Node.js、Go等
- 前端/画布渲染:处理数千个头像
- AI 监管/大型语言模型集成
- 开源软件治理与项目管理
如果您感兴趣,或者有技术建议,或想加入我们的建设,请查看GitHub链接并与我联系。您的反馈和贡献可以帮助将这项基础设施变为现实并保持可持续。
担心可复现的构建吗?让OpenAI在编译时生成你的源代码。<p>这主要是为了搞笑,但或许其中还有一些值得关注的东西...?
由于现在看起来80%的Hacker News都集中在人工智能行业,我正在寻找一个关注其他领域的优秀技术论坛。你能分享一下你最喜欢的非人工智能相关的论坛吗?
嗨,HN!我们正在开发一个名为 CodeVerse Linux 的开源 Linux 发行版。这是一个由 The CodeVerse Hub 的开发者们共同参与的社区项目。
我们的理念很简单:打造一个基于 Arch 的最小化、快速的操作系统,以 Wayland 为优先,真正让开发者和高级用户享受使用体验。
我们并不想成为下一个 Omarchy 或者下一个大热门,但我们对所做的事情充满热情,毕竟我们自己也是学习者。
这个发行版有合理的默认设置,同时不会过于臃肿,并且完全开源。我们这样做是为了给每个人一个贡献的机会,让许多人能够进行他们的第一次有意义的贡献。这个项目将不断发展,我们的目标是让它成为由学习者为学习者构建的。因此,请期待代码库中的不当之处和错误。
我们欢迎:反馈、贡献者、建议和建设性的批评。
感谢您阅读这段内容,祝您一切顺利!