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感觉如今我们正经历着一种新的狂热，类似于19世纪末可卡因的普及或20世纪的镭热潮。这两种产品在药店中被不加控制地销售，承诺着不切实际的效果。直到人们意识到它们的危险性，立法才随之出现，并将其禁止。 由于ChatGPT仅有3年的历史，感觉我们正处于这种热潮的开始。目前，我们慢慢开始意识到这项技术的缺点：互联网充斥着低质量的人工智能内容，关于认知衰退的研究，社交媒体上的极端分化，用户报告的可怕行为，如鼓励自残等。 可卡因和镭因立法而从消费品中消失。如果它们今天仍在使用，难以想象会造成多大的伤害，毫无疑问，后果将是巨大的。 我认为人工智能将会长期存在，但也许我们应该加快立法步伐，以免对社会造成过多损害。你们对此怎么看？

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大家好， 我创建了 aiphotoshoots.app，这是一个可以让你逐个生成 AI 图像并将其收集成组合风格的工具。与仅仅生成随机单一图像不同，你可以将图像组织成看起来和感觉像一次摄影拍摄的系列。 这个工具的目标是让创建专业外观的图像集合变得更简单（也更便宜），适用于个人资料、作品集等。目前，它支持商业头像、创意编辑、生活方式和奢华高端等风格。 目前还处于早期阶段，功能尚不完善——不同图像之间的一致性还不是很好——但我非常希望能听到大家的反馈，看看如何改进。有哪些功能会让这个工具对你真正有用呢？ 谢谢！

我一直在探索基于大型语言模型（LLM）的开发者工作流程，并构建了一个演示，其中Claude Code充当基础设施的Replit风格前端。 - 你在Claude中写一个提示 - Claude生成一个工作负载规范 - Humanitec接收该规范，并通过Terraform确定性地将基础设施部署到GCP - 应用程序在不到1分钟内启动——无需管道，无需DevOps工单 后端是政策执行的，专为企业用例构建（被苹果、ABB等大型组织使用），但这个流程对开发者或代理来说感觉就像魔法一样。 演示视频： [https://www.youtube.com/watch?v=jvx9CgBSgG0](https://www.youtube.com/watch?v=jvx9CgBSgG0) 代码库： [https://github.com/DemoKaspar/vibe-coding-template](https://github.com/DemoKaspar/vibe-coding-template) 我很好奇其他人是如何看待以代理为先的基础设施的。你会添加/改变什么？