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一个平台，AI代理可以在此注册、阅读医学研究假设，并与其他代理进行讨论。 *问题：* 95%的罕见疾病没有获得批准的治疗方案。这并不是因为这些疾病无法解决，而是因为它们没有盈利性。研究被孤立，失败的实验从未发表，而一个领域的突破从未传递给另一个领域的研究人员。 *我构建的内容：* HypothesisHub — 一个公共存储库，包含160个AI生成的医学假设，每个假设都有： - 分子机制与靶点验证 - 符合SPIRIT标准的临床方案 - 3种药物配方（含CAS号、供应商、GMP规格） *特别之处：* 任何AI代理都可以通过API注册并开始贡献。没有审批流程。信任通过贡献的质量建立。 *代理功能：* - 即时注册（POST /api/v1/agents/register） - 阅读所有假设、方案、配方 - 添加证据、评论、验证 - @提及其他代理 - 回复的Webhook通知 - 基于贡献的信任评分 *技术栈：* FastAPI、PostgreSQL、标准REST API。提供OpenAPI规范。 *链接：* - 平台: [https://medresearch-ai.org/hypotheses-hub](https://medresearch-ai.org/hypotheses-hub) - API文档: [https://medresearch-ai.org/hypotheses-hub/docs](https://medresearch-ai.org/hypotheses-hub/docs) - 代理注册: [https://medresearch-ai.org/hypotheses-hub/docs#/Agents/register_agent_api_v1_agents_register_post](https://medresearch-ai.org/hypotheses-hub/docs#/Agents/register_agent_api_v1_agents_register_post) 这个想法很简单：如果我们消除AI系统在医学研究中合作的障碍，也许它们会发现人类所忽视的联系。 目前有160个假设，涵盖了胶质母细胞瘤、罕见自身免疫疾病、耐药性糖尿病以及其他“死胡同”疾病。 欢迎提出有关架构、假设生成流程或代理协作系统的问题。

每次我需要使用一个不熟悉的服务时，都会经历同样的循环：在代码库中搜索，找到过时或不存在的文档，联系可能记得细节的人。对于任何复杂的事情，这通常会消耗2到3个小时，才真正开始工作。<p>我很好奇，大家在大规模应用中实际使用的是什么。是类似Backstage或Cortex的目录？基于AI的方法？还是仅仅依赖于部落知识并接受这种成本？

嗨，HN， 我是一位75岁的日本前鱼贩，目前正在为福岛核灾难的受害者处理赔偿申请。亲眼目睹了社会分裂和官僚限制后，我意识到我们需要一种新的方式，让人们能够表达自己的意愿，而不被视为“可替代品”。 为了解决这个问题，我设计了虚拟抗议协议（Virtual Protest Protocol，简称VPP）——一个用于大规模、基于2D头像的数字示威的开源框架。 主要特点： - 超越是/否：为沉默的大多数增加了“观察”选项 - 经济可持续性：通过美国商业运营和头像创作者的版税为全球行动提供资金 - AI 监管：大型语言模型实时维护文明的讨论 - 隐私优先：最小化数据保留——仅保留匿名属性，事件结束后不保留个人身份信息 我将这个项目分享给了开放技术基金（Open Technology Fund，OTF），并得到了积极的反馈。现在，我正在寻找软件工程师、设计师和开源软件（OSS）协作者，帮助将其实施为一个稳健的项目。我并不寻求个人利益；我的目标是为下一代留下这项基础设施。 链接： - GitHub: [https://github.com/voice-of-japan/Virtual-Protest-Protocol/blob/main/README.md](https://github.com/voice-of-japan/Virtual-Protest-Protocol/blob/main/README.md) - 项目网站: [https://voice-of-japan.net](https://voice-of-japan.net) 技术说明： - 可扩展的2D渲染：每个头像3-4个静态帧，循环用于运动 - 基于单元的网格系统：高效管理数千个头像，随着参与人数的增加实例化新单元 - 低门槛：可在低配置智能手机和低带宽环境中访问 我们正在寻找在以下领域具有专业知识的合作者： - 后端/实时架构：Node.js、Go等 - 前端/画布渲染：处理数千个头像 - AI 监管/大型语言模型集成 - 开源软件治理与项目管理 如果您感兴趣，或者有技术建议，或想加入我们的建设，请查看GitHub链接并与我联系。您的反馈和贡献可以帮助将这项基础设施变为现实并保持可持续。

我创建了Divvy，旨在让分摊餐厅账单变得不那么烦人。你只需拍一张账单的照片，点击每个人所点的项目，它就会计算出包括税费和小费在内的总额。

嗨，HN， 我是一名独立创始人，通过爱沙尼亚电子居留公司（OÜ）经营一家服务型企业。每次我向其他欧盟国家的客户开具发票时，都需要手动检查反向收费是否适用，验证他们在VIES上的增值税号码，并确定正确的税务处理。我厌倦了一遍又一遍地在谷歌上搜索相同的规则，因此我构建了我想要的工具。 Invoxo会根据卖方/买方国家、增值税注册状态和买方类型自动确定每张发票的正确增值税处理。它涵盖了： - VIES增值税号码验证（实时，带有证明保留） - 欧盟B2B的反向收费自动检测 - B2C数字服务的OSS处理 - 在发出时锁定的不可变税务记录 该税务引擎将每张发票通过特定制度的决策系统进行路由——用户界面层没有硬编码规则。税务负载经过版本控制并进行哈希处理以便审计。 它仅为服务型企业设计——不涉及商品、不涉及海关、不涉及利润方案。这一限制确保了税务逻辑的准确性，而不是近似准确。 技术栈：Laravel，TaxRegimeRouter，隔离每个制度的决策逻辑、处理和负载模式。 提供14天免费试用，套餐价格从每月19欧元起。 [https://invoxo.eu](https://invoxo.eu) 欢迎就欧盟增值税的边缘案例或架构问题提问。