最新

您好， 您收到此邮件是因为您拥有年度 Copilot Pro 或 Pro+ 计划。 GitHub Copilot 现在与一年前大不相同。它已经从一个编辑器内的助手演变为一个能够进行长时间、多步骤编码会话的智能平台，使用最新的模型，并能够在整个代码库中进行迭代。智能使用正成为默认设置，这带来了显著更高的计算和推理需求。 为了适应您使用 Copilot 的方式，我们将过渡到基于使用量的计费，并希望给您足够的时间进行准备。如果您还是 Copilot Business 或 Enterprise 计划的管理员，您将收到一封单独的邮件，说明您所在组织的变化。 上周，我们对 Copilot 个人计划进行了临时更新，以提高可靠性和性能，为更广泛的基于使用量的计费做准备。一旦基于使用量的计费生效，我们将放宽使用限制。 6 月 1 日 Copilot 计费的变化 高级请求单位（PRUs）将被 GitHub AI 额度取代，这是一种基于每月消耗的额度，依据每个模型的 API 费率按令牌消耗（输入、输出和缓存令牌）进行分配。此变化使 Copilot 的定价与实际使用相一致，是朝着可持续、可靠的 Copilot 业务和用户体验迈出的重要一步。 Copilot 代码审查的智能架构运行在 GitHub Actions 上。Copilot 代码审查现在将消耗 GitHub Actions 的分钟数，此外还需消耗 GitHub AI 额度。这些分钟的计费标准与其他 GitHub Actions 工作流的每分钟费率相同。 备用体验将不再提供。在新模型下，使用将由可用的额度来管理。 6 月 1 日 Copilot 年度计划的变化 GitHub 将停止提供 Copilot 年度计划。作为当前的年度订阅者，您的 Copilot Pro 或 Pro+ 计划将继续按原样运行，采用基于请求的高级定价。当您的年度计划结束时，您的账户将自动转为 Copilot 免费版，您可以继续免费使用。 年度计划的体验将发生显著变化：模型倍增器将增加，标准层模型（当前为 0x）将不再提供，这反映了计算成本的增加和向基于使用量的计费的过渡，未来将不再向年度计划添加新模型或功能。 为了继续获得新模型和功能，我们建议您在 6 月 1 日之前切换到新的基于使用量计费系统的 Copilot Pro 或 Pro+ 月度计划。如果您在年度订阅到期之前切换，您将获得按比例计算的年度计划剩余价值的额度。 如果您切换到月度计划，Copilot Pro 的费用为每月 10 美元，Pro+ 为每月 39 美元，分别包括 10 美元和 39 美元的月度 AI 额度。 您可以在我们的博客文章和常见问题解答中找到有关基于使用量计费的更多详细信息。感谢您的耐心，我们正在为每个人构建一个更可持续的 Copilot。 GitHub 团队

嘿，HN - 该是我们年度渗透测试的时候了。 我们通常每年都会与一家第三方安全公司合作，但现在我在想是否有更高效、更具AI原生特性的选项可供选择？这似乎是一个明显适合代理的用例。有没有人有在这个领域与产品或供应商合作的经验？

我运营着Tredict，这是一个我自2020年以来一直在构建的耐力运动训练平台。OpenAI在12月开放了ChatGPT应用目录，允许第三方提交，现在官方的Tredict应用已经上线。实际的编程工作花了我两周时间，但整个过程持续了三个月。 欢迎提问关于向OpenAI提交过程的任何问题（时间线、审核工作、他们的要求），我也可以分享我如何在iframe小部件中解决用户认证内容的问题，或者为什么我不得不移除某些工具以保持在OpenAI的健身/健康领域内。 通过几个简单的步骤，您可以使用免费的ChatGPT账户进行连接，然后让ChatGPT分析您的活动、重命名过去的训练或创建结构化的锻炼计划。计划中的锻炼会通过Tredict与Garmin、Coros、Wahoo、Suunto等设备同步。当您请求时，互动的Tredict视图会直接在聊天线程中打开，展示实际活动的图表、地图和指标，或者您刚刚创建的结构化锻炼。 我觉得这其中有两个有趣的地方： 这个应用使用的是MCP UI应用，而不仅仅是工具。Tredict的实际活动和计划视图在聊天中呈现为互动小部件。我迄今为止看到的大多数ChatGPT应用仅限于工具，使用小部件的模式仍然不常见。将用户认证内容放入这些小部件是最困难的部分。小部件运行在一个沙盒iframe中，无法访问用户的OAuth令牌，目前基本上没有相关的最佳实践文档。 ChatGPT在上下文窗口方面也比较节省，因此它往往会获取活动列表而跳过详细的指标，除非您主动提示。模糊的“告诉我关于我跑步的事”会得到一个浅显的回答，而“获取详细信息并给我一个详细评估”则会得到全面的分析。在多周计划创建方面，Claude与相同的MCP服务器的表现明显更好。使用Claude.ai，我可以构建跨越数周甚至数月的完整结构化训练计划，进行适当的周期化、混合运动类型和基于过去活动数据的个性化间歇。ChatGPT在这个范围内表现不佳。限制在于主机，而不是服务器。互动的MCP UI应用在Claude.ai中也能正常工作，因此相同的活动和计划小部件也能直接在聊天中呈现。 服务器位于 [https://www.tredict.com/api/mcp/v2](https://www.tredict.com/api/mcp/v2)，并与任何MCP兼容的主机配合使用。老实说，它与Claude.ai的兼容性最好，这使得我的申请在Anthropic的连接器目录中待审核而没有反馈显得有些荒谬。如果有Anthropic的同事看到这条信息：我非常希望能得到状态更新，甚至是拒绝的理由。

我曾经经营过一个Flash游戏网站（SWF文件），那是几年前的事了。我自己也制作过一些游戏。我还是一个热爱游戏的玩家，喜欢玩各种类型的游戏。 我是一名软件工程师，几天前我决定再次经营一个游戏网站。因此，我购买了域名gamevibe.us，并在Claude的帮助下，从那时起我每天都在进行一款视频游戏的开发。 欢迎提问、反馈等。