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我编写了一个单文件的 Python 脚本，允许你通过命令行运行 LLM 提示，支持模板化、结构化输出以及将提示串联在一起的功能。
当我发现谷歌的 Dotprompt 格式（前置信息 + Handlebars 模板）时，我意识到这正是我一直想要的：将提示视为可以像 Unix 风格那样串联的第一类程序。谷歌在 Firebase Genkit 中使用了 Dotprompt，而我想要的是更简单的方式——直接在命令行上运行 .prompt 文件。
以下是它的样子：
```
---
model: anthropic/claude-sonnet-4-20250514
output:
format: json
schema:
sentiment: string, positive/negative/neutral
confidence: number, 0-1 score
---
分析情感：{{STDIN}}
```
运行示例：
```
cat reviews.txt | ./runprompt sentiment.prompt | jq '.sentiment'
```
我认为有趣的几点：
* 结构化输出模式：使用简单的 `field: type, description` 语法在前置信息中定义 JSON 模式。LLM 会可靠地返回有效的 JSON，你可以将其传递给其他工具。
* 提示串联：将一个提示的 JSON 输出作为模板变量传递给下一个提示。这使得构建多步骤的智能工作流变得简单，就像普通的 shell 管道一样。
* 零依赖：它是一个单独的 Python 文件，仅使用标准库。只需下载并运行它。
* 提供者无关：支持 Anthropic、OpenAI、谷歌 AI 和 OpenRouter（通过一个 API 密钥访问数十个模型）。
你可以用它来自动化一些任务，比如从非结构化文本中提取结构化数据、从日志生成报告，以及构建小型智能工作流，而无需启动整个框架。
期待你的反馈，欢迎提交 PR！
也许对于某些模型，比如ChatGPT使用的模型，这些回复的生成成本更低？
我发布了 Derusted——一个用 Rust 编写的可编程 HTTPS 中间人代理引擎。
这个项目源于对现有中间人和代理工具的不满，主要体现在以下几个方面：
- 不安全或过时
- 绑定于特定的运行时或协议
- 难以嵌入到其他项目中
- 在安全/合规用例上缺乏灵活性
Derusted 采用库优先的设计，旨在用于其他系统中，例如：
- 浏览器自动化工具
- 安全代理和网关堆栈
- 流量检测
- 网络研究
- 可观察性和事件响应工具
亮点：
- 完全用安全的 Rust 编写
- 支持 HTTP/1.1 和 HTTP/2 的中间人攻击
- 可插拔的检测管道
- 证书生成 + 固定证书检测
- 对敏感数据的屏蔽支持
- 无 `unsafe`
- 大约 150 个测试
链接：
仓库: [https://github.com/kumarimlab/derusted](https://github.com/kumarimlab/derusted)
库: [https://crates.io/crates/derusted](https://crates.io/crates/derusted)
文档: [https://docs.rs/derusted/latest/derusted/](https://docs.rs/derusted/latest/derusted/)
目前还处于早期阶段，但我非常希望能得到反馈——特别是在 QUIC/H3、基准测试、用例和潜在改进方面。
欢迎提出问题。
我很感激你们，以及你们带到这个网站的有趣故事、项目和讨论。
我注意到《TCP/IP Illustrated》第一卷的第二版（于2011年发布）。<p>有人知道第二卷的第二版是否会很快推出吗？
作为一名教师，我们将幻灯片以Markdown文件的形式保存在Git仓库中，并希望能够自动构建这些文件，以便在线（或在需要时离线）查看。为此，我创建了MkSlides。这个工具可以将文件夹中的所有Markdown转换为使用Reveal.js生成的幻灯片。其工作流程与MkDocs非常相似。
安装：`pip install mkslides`
构建幻灯片：`mkslides build`
编辑时实时预览：`mkslides serve`
与其他工具（如marp、slidev等）的比较：
- 这个工具只需一个命令，易于集成到CI/CD管道中。
- 只需要Python环境。
- 工作流程与MkDocs非常相似，这使得在同一个GitHub/GitLab仓库中结合使用这两者变得简单。
- 为文件夹中的多个幻灯片生成一个索引着陆页，这在你每个章节都有一个幻灯片的情况下非常方便。
- 它非常轻量。
- 一切都是基础设施即代码（IaC）。