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我开发了一个免费的工具，可以在部署之前对您的代理进行压力测试。<p>捕捉无限循环（节省成本）<p>防止数据泄露（确保隐私）<p>粘贴您的系统提示，看看您的代理有多强大： https://agentic-qa-api.onrender.com/docs<p>如何使用它（3步指南） 验证只需30秒。<p>步骤1：打开链接 访问我们的实时仪表板：https://agentic-qa-api.onrender.com/docs<p>步骤2：输入您的“脑”（提示） 找到输入框，将您的AI的系统提示指令粘贴到那里。 （示例：“您是Gorgias的支持代理……”）<p>步骤3：选择“攻击”并运行 选择您想要测试的风险（成本或隐私），然后点击执行。<p>魔力：我们的引擎将对您的AI发起对抗性攻击。如果您的AI是安全的，它将返回“通过”。如果不安全，它将返回“被阻止”，并准确显示逻辑失败的地方。

我过去曾推出过多个在线网站，但进行SEO工作总是耗费我大量时间，以便网站能够在谷歌上排名并被ChatGPT引用。因此，我决定完全自动化这个过程。创建一个真正有用的AI代理，它为你工作，而不是相反。欢迎反馈！

嘿，HN！ 我一直在开发一个 PostgreSQL 扩展，让开发者能够直接在 Postgres 中使用自然语言编写 SQL 查询。 <p>GitHub: <a href="https://github.com/benodiwal/pg_ai_query" rel="nofollow">https://github.com/benodiwal/pg_ai_query</a></p> <p>文档: <a href="https://benodiwal.github.io/pg_ai_query/" rel="nofollow">https://benodiwal.github.io/pg_ai_query/</a></p> <p>它的功能：</p> - 将普通英语转换为真实的 SQL 查询 - 执行查询分析和性能反思 - 与 Postgres 扩展生态系统集成 - 支持与本地自定义 LLM 提供商协作（不依赖于云服务） <p>它如何融入工作流程：</p> - 数据工程师可以快速探索数据集 - 商业智能团队可以更快生成 SQL - 应用开发者可以嵌入自然语言查询接口 有很多动态部分和更多的集成，欢迎大家的支持和贡献 :)