2作者: Saurabh_Kumar_2 个月前原帖
我开发了一个免费的工具,可以在部署之前对您的代理进行压力测试。<p>捕捉无限循环(节省成本)<p>防止数据泄露(确保隐私)<p>粘贴您的系统提示,看看您的代理有多强大: https://agentic-qa-api.onrender.com/docs<p>如何使用它(3步指南) 验证只需30秒。<p>步骤1:打开链接 访问我们的实时仪表板:https://agentic-qa-api.onrender.com/docs<p>步骤2:输入您的“脑”(提示) 找到输入框,将您的AI的系统提示指令粘贴到那里。 (示例:“您是Gorgias的支持代理……”)<p>步骤3:选择“攻击”并运行 选择您想要测试的风险(成本或隐私),然后点击执行。<p>魔力:我们的引擎将对您的AI发起对抗性攻击。如果您的AI是安全的,它将返回“通过”。如果不安全,它将返回“被阻止”,并准确显示逻辑失败的地方。
3作者: vincejos2 个月前原帖
我过去曾推出过多个在线网站,但进行SEO工作总是耗费我大量时间,以便网站能够在谷歌上排名并被ChatGPT引用。因此,我决定完全自动化这个过程。创建一个真正有用的AI代理,它为你工作,而不是相反。欢迎反馈!
1作者: benodiwal2 个月前原帖
嘿,HN! 我一直在开发一个 PostgreSQL 扩展,让开发者能够直接在 Postgres 中使用自然语言编写 SQL 查询。 <p>GitHub: <a href="https://github.com/benodiwal/pg_ai_query" rel="nofollow">https://github.com/benodiwal/pg_ai_query</a></p> <p>文档: <a href="https://benodiwal.github.io/pg_ai_query/" rel="nofollow">https://benodiwal.github.io/pg_ai_query/</a></p> <p>它的功能:</p> - 将普通英语转换为真实的 SQL 查询 - 执行查询分析和性能反思 - 与 Postgres 扩展生态系统集成 - 支持与本地自定义 LLM 提供商协作(不依赖于云服务) <p>它如何融入工作流程:</p> - 数据工程师可以快速探索数据集 - 商业智能团队可以更快生成 SQL - 应用开发者可以嵌入自然语言查询接口 有很多动态部分和更多的集成,欢迎大家的支持和贡献 :)