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大家好，我回来了，带来了CocoIndex的新版本（v0.3.1），自上一个版本以来进行了重大更新。CocoIndex是针对人工智能和动态上下文工程的超高性能数据转换工具——简单连接到数据源，并始终保持目标数据的新鲜，以支持所有重型人工智能转换（以及任何转换）。 <p>自适应批处理 支持在所有功能中自动、无调节的批处理。在我们与MiniLM的基准测试中，批处理实现了约5倍的吞吐量提升和约80%的运行时间降低，消除了GPU开销的手动调优。如果您使用远程嵌入模型，这将极大地帮助您的工作负载。 <p>自定义源/目标 通过自定义源/目标连接器，您现在可以将其用于任何外部系统——API、数据库、云存储、文件系统等。CocoIndex处理增量摄取、变更跟踪和模式对齐。 <p>运行时与可靠性 更安全的异步执行和正确的取消，集中式HTTP工具，带有重试机制和清晰的错误提示，等等。 <p>顺便提一下，我们今天在Github的Rust项目中也在趋势榜上 :) 还提供了Python SDK。 <p>感谢这个社区的反馈，我们的成长非常迅速，非常感谢大家！ <p>自上次我分享项目以来，我们发布了很多版本，以下是一些最近的版本（每个版本包含20多个更新）： - <a href="https://cocoindex.io/blogs/changelog-0310" rel="nofollow">https://cocoindex.io/blogs/changelog-0310</a> - <a href="https://cocoindex.io/blogs/cocoindex-changelog-2025-10-19" rel="nofollow">https://cocoindex.io/blogs/cocoindex-changelog-2025-10-19</a> - <a href="https://cocoindex.io/blogs/cocoindex-changelog-2025-08-18" rel="nofollow">https://cocoindex.io/blogs/cocoindex-changelog-2025-08-18</a>