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大家好， 我现在处于一个困难的境地，想要坦诚地分享我的情况。 我一直在开发 Rayrift（https://rayrift.com/），这是一个完整的 AI 开发者平台。Rayrift 是一个面向开发者的 AI 记忆层。它帮助 AI 应用随着时间的推移记住用户、对话和上下文，而不是在每次请求时都从头开始。开发者可以使用 Python 和 TypeScript SDK（https://github.com/rayrift/python-sdk + https://github.com/rayrift-manager/typescript-sdk）来存储、检索和管理长期记忆，后端代码库、前端控制台、内容管理系统（CMS），一切都已连接并可用。我认为这个平台已经相当成熟，着陆页的设计可以媲美 Framer 或专业的营销网站。 但情况是这样的： 问题 我开始 Rayrift 是因为我相信这个项目，而不是为了赚钱。我在家里面临严重的家庭问题，无法像以前那样继续投入时间和精力。我目前没有用户，零用户，增长停滞不前，因为我没有足够的精力和资源来推动发展。 我有来自云服务提供商的基础设施信用（在 GCP 上有 2000 美元，LLP 最终确定后可能会有高达 5000 美元的 AWS 信用），但没有团队，没有营销，也没有用户增长。 我知道这听起来很糟糕，但我希望能找到一个真正能够推动这个项目的人。无论你是想转型、发展它，还是将其与你的技术栈集成，或者只是想在其基础上构建一些东西。 为什么这可能真的重要？ 看看现在 AI 基础设施领域发生的事情。解决 AI 问题的公司，即使只是解决其中一部分，也吸引了大量关注和资本： Mem0 为构建 AI 应用的记忆层从顶级投资者那里筹集了 2400 万美元，并且每季度有数百万次 API 调用，这些都是在获得用户采纳和增长之后的结果。 Supermemory 从知名的 AI 投资者（如谷歌）那里筹集了超过 300 万美元的种子资金，以解决 LLM 的上下文和记忆保留问题。 这些公司在 AI 开发中都是基础设施的组成部分，之所以获得真正的投资，是因为它们展示了产品的采纳或市场适应性。 我还没有达到这一点，但基础设施已经建立——SDK、控制台、后端逻辑、CMS、设计和干净的着陆页。 我提供的内容 如果你对以下内容感兴趣： - 完整的后端代码库（只需询问） - 前端控制台（完全可用） - CMS 堆栈 - Python 和 TypeScript 的 SDK - 网站 + 品牌 - 可用于部署的云信用……我们可以谈谈。 现在这不是一个价值 2000 万美元的产品。按现在的状态来看，它甚至连 20 万美元的产品都算不上。但它可以在方向和努力的推动下，成为一个有潜力的项目。我对此持现实态度。 我为什么在这里写这些？ 我不是在寻求点赞或炒作。我需要诚实的建议或潜在的交接。我很乐意分享一切，讨论想法，或协商合理的方案。我真心认为，有时间和专注的人可以将这里的现有内容转变为真正的东西。 如果你有想法、兴趣，或者认识可能感兴趣的人，请评论或私信我。 感谢你的阅读。

我注意到，大多数物理科学计算器和图形计算器在性能、功能和易用性方面，远不如像Desmos这样的在线计算器以及iOS、Android和Windows等操作系统自带的计算器。这让我不禁想知道，是否还有人使用德州仪器、卡西欧等公司的物理计算器。如果你在使用，我很想知道原因，以及它们与我提到的那些计算器相比，对你来说有什么不同或更好的地方，反之亦然。谢谢！