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在我看来，这似乎非常有毒，我想了解在HN社区中“used”这个词的使用情况。

请说明工作地点，如果是远程工作，请注明 REMOTE，若国家有限制则标注 REMOTE (US) 或类似信息，若无法远程工作则标注 ONSITE。<p>请仅在您本人是招聘公司的成员时发布信息——不接受招聘公司或求职网站的帖子。每家公司仅限发布一条信息。如果公司不是家喻户晓的名字，请解释一下贵公司的业务。<p>请仅在您正在积极招聘并承诺回复申请者时发布信息。<p>评论者：请不要在招聘帖子下回复抱怨任何事情，这里不讨论此类话题。<p>读者：请仅在您对该职位感兴趣时发送邮件。<p>求职者：可以尝试访问 <a href="https://dheerajck.github.io/hnwhoishiring/">https://dheerajck.github.io/hnwhoishiring/</a>、<a href="https://amber-williams.github.io/hackernews-whos-hiring/">https://amber-williams.github.io/hackernews-whos-hiring/</a>、<a href="http://nchelluri.github.io/hnjobs/">http://nchelluri.github.io/hnjobs/</a>、<a href="https://hnresumetojobs.com">https://hnresumetojobs.com</a>、<a href="https://hnhired.fly.dev">https://hnhired.fly.dev</a>、<a href="https://kennytilton.github.io/whoishiring/">https://kennytilton.github.io/whoishiring/</a>、<a href="https://hnjobs.emilburzo.com">https://hnjobs.emilburzo.com</a>，或使用这个（非官方）Chrome扩展：<a href="https://chromewebstore.google.com/detail/hn-hiring-pro/mpfaljjblphnlloddaplgicpkinikjlp">https://chromewebstore.google.com/detail/hn-hiring-pro/mpfal...</a>。<p>不要错过这些其他精彩的主题：<p><i>谁想被雇佣？</i> <a href="https://news.ycombinator.com/item?id=45438501">https://news.ycombinator.com/item?id=45438501</a><p><i>自由职业者？寻找自由职业者？</i> <a href="https://news.ycombinator.com/item?id=45438502">https://news.ycombinator.com/item?id=45438502</a>

如果您正在寻找工作，请分享您的信息。请使用以下格式： ``` 地点： 远程工作： 愿意搬迁： 技术： 简历： 电子邮件： ``` 请仅在您个人寻找工作的情况下发布信息。代理机构、招聘人员、招聘网站等内容不在此讨论范围内。 读者：请仅通过这些电子邮件地址讨论工作机会。 您可以在以下网站搜索这些帖子： [https://www.wantstobehired.com](https://www.wantstobehired.com)。

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我为游戏开发构建了这个2D脊柱动画AI。<p>上传一个游戏角色的图像，它可以直接为您的角色生成2D脊柱动画，并且可以直接应用超过2000种动画。<p>它的功能包括：<p>- 自动绑定，自动生成骨骼结构<p>- 一键应用超过2000种动画<p>- 分层图像输出<p>- 直接导出为脊柱动画以便编辑<p>- 可导出到所有游戏引擎，如Unity和Godot<p>- 使游戏开发变得简单10倍，成本降低10倍。

我发现许多开发者（包括我自己）都在面临同样的问题：“我需要多个大脑来处理生活中的不同方面，但人工智能在会话之间总是忘记上下文。”<p>因此，我构建了 llmswap v5.1.0，采用了一个工作区系统，为每个项目提供持久的人工智能记忆。<p>它是如何工作的：<p><pre><code> - cd ~/work/api-platform → AI 加载企业模式和团队约定 - cd ~/learning/rust → AI 加载你的学习历程，以及你遇到的困难 - cd ~/personal/side-project → AI 加载个人偏好和实验 </code></pre> 每个工作区都有独立的记忆（context.md、learnings.md、decisions.md），在会话之间保持持久。你的人工智能导师实际上会记住你昨天、上周、上个月学到的内容。<p>主要功能：<p><pre><code> • 自动学习日志（AI 从每次对话中提取关键学习内容） • 6种教学角色（在Guru、Socrates、Coach之间切换，以获得不同的视角） • 兼容任何提供商（Claude Sonnet 4.5、IBM Watsonx、GPT-4 o1、Gemini、Groq、Ollama） • Python SDK + CLI 一体化工具 • 无供应商锁定 </code></pre> 可以把它看作是“LLMs的cURL”——通用、简单、强大。<p>工作区系统是其与众不同之处。没有竞争对手（Claude Code、Cursor、Continue.dev）具备每个项目的持久记忆和自动学习跟踪功能。<p>专为以下开发者而建：<p><pre><code> - 管理多个项目并在上下文切换中迷失 - 厌倦了每次会话都要重新解释他们的技术栈 - 希望人工智能能在之前的学习基础上继续，而不是从零开始 - 需要不同的“模式”来处理工作/学习/副项目 </code></pre> 欢迎反馈！特别感兴趣的是：<p><pre><code> 1. 还有哪些工作区功能会有用？ 2. 你目前如何管理跨项目的人工智能上下文？ 3. 你会使用自动学习日志吗？ </code></pre> GitHub: https://github.com/sreenathmmenon/llmswap<p>PyPI: pip install llmswap==5.1.0<p>文档: https://llmswap.org