（文章已永久链接至标签，最新动态：）<p>深入探讨：<a href="https://github.com/ekipan/sss/blob/main/Design.md" rel="nofollow">https://github.com/ekipan/sss/blob/main/Design.md</a><p>仓库主页：<a href="https://github.com/ekipan/sss" rel="nofollow">https://github.com/ekipan/sss</a><p><i>沉默的苏联堆叠器</i>的内容依次为：<p><pre><code> 1. 我写的一个玩具箱，用来放松。
2. 一篇技术深入分析的文章，通过示例展示Forth语言。
3. 一个可以玩的游戏。
</code></pre>
<i>试试吧</i>（<5分钟）：<p><pre><code> 1. C64模拟器 [1]
2. 加载durexforth卡 [2]
3. 将[3]内容复制到剪贴板
4. 编辑 > 在VICE中粘贴。
5. 输入`help`然后`new`。
</code></pre>
[1]: <a href="https://vice-emu.sourceforge.io/" rel="nofollow">https://vice-emu.sourceforge.io/</a><p>[2]: <a href="https://github.com/jkotlinski/durexforth/releases" rel="nofollow">https://github.com/jkotlinski/durexforth/releases</a><p>[3]: <a href="https://github.com/ekipan/sss/blob/share-hn/sss.fs" rel="nofollow">https://github.com/ekipan/sss/blob/share-hn/sss.fs</a><p><pre><code> $ wc README.md Design.md Tinkering.md
90 445 2928 README.md
823 4863 27985 Design.md
182 1029 6512 Tinkering.md
1095 6337 37425 总计
$ wc sss.fs # 文档与代码比例 >4:1!
284 1997 8680 sss.fs</code></pre>
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嗨，HN，我们是Manik、Manoj和Harshith，我们正在构建CORE（[https://github.com/RedPlanetHQ/core](https://github.com/RedPlanetHQ/core)），一个开源的AI管家，能够自动处理并清理你的待办事项。
在一个便签上写下`[ ] 修复搜索认证错误`。三分钟后，CORE会接手这项任务，从你的代码库中提取相关上下文，草拟任务描述中的计划，并在后台启动Claude Code会话来完成工作。你可以在任务聊天中查看输出，并在遇到阻碍时解除阻塞。
如今的每个AI工具都是反应式的。你打开一个聊天，简要说明情况，代理就会响应。在任何事情开始之前，你已经完成了真正的工作：打开Sentry错误，找到提交，阅读Slack线程，获取Linear票据，并将所有信息整合成一个提示。模型并不是瓶颈，而是你自己。
演示视频：[https://www.youtube.com/watch?v=PFk4RJvQg1Y](https://www.youtube.com/watch?v=PFk4RJvQg1Y)
CORE将你从这个循环中解放出来。界面是一个共享的便签，想象一下你和同事都打开的一页。你写下脑海中的想法。当你写下像`[ ] 修复搜索错误`这样的复选框行时，CORE会将其转换为任务，并在短暂延迟后开始处理（足够长的时间让你添加上下文，如果你愿意的话）。没有提示模板，也不需要配置工作流程。
它之所以能够在你不重新解释一切的情况下做到这一点，是因为CORE保持着一个持久的记忆，记录了你的任务、对话和连接的应用（Linear、Gmail、GitHub、Slack等）。当它启动Claude Code会话时，已经加载了你的代码库和项目上下文。
一个真实的例子：我们写下了`[ ] 在Linear集成中创建一个小部件`，大约14分钟后，CORE就打开了一个PR。
CORE不是：它不是Devin（没有你看不到的自主网页浏览或Shell循环），也不是“带有内存的Claude Code”。它是一个更高层次的系统，决定应该运行什么，收集上下文，将其交给合适的代理，并将所有记录保存在一个地方。今天，它最常启动的代理后端是Claude Code；而编排、便签、记忆和集成则是CORE的功能。
开源，自托管，使用`docker compose up`即可启动，并支持多种模型。
GitHub：[https://github.com/RedPlanetHQ/core](https://github.com/RedPlanetHQ/core)
网站：[https://getcore.me](https://getcore.me)（你可以在这里与Harshith的管家聊天）
演示：[https://www.youtube.com/watch?v=PFk4RJvQg1Y](https://www.youtube.com/watch?v=PFk4RJvQg1Y)
我创建了localLLLM：一个用于运行本地模型的小型社区项目。<p>在线地址：<a href="https://locallllm.fly.dev" rel="nofollow">https://locallllm.fly.dev</a><p>目标很简单：如果有人拥有模型 + 操作系统 + GPU + 内存，他们应该能获得实际可行的步骤（理想情况下是一行代码）。<p>我需要帮助来填充和验证指南。<p>如果你运行本地模型，请提交一个有效的操作步骤（或报告失败的情况）。<p>也非常欢迎提供一般反馈！
工具 `peek` 可以在终端中以彩色显示文件。它支持多种流行的编程语言和文件类型。<p>今天，我添加了对二进制文件的支持，这个灵感来源于关于十六进制编辑器中色彩的HN帖子。<p>每种支持的编程语言都有其自己的（可重用的）词法分析器。词法分析器向着色器提供一系列的标记。使用流的方式意味着你可以一次性查看大型文件的顶部。<p>创建 `peek` 的想法源于需要在终端中查看CSS文件。我希望能够看到颜色样本和浏览器中的其他美观元素。此外，我还希望能够修复机器生成的CSS文件中的对齐问题。<p>希望你喜欢。
平台：HackerNews
目标：科技爱好者和人工智能研究者
策略：分享Synthetica架构和行为的技术性、诚实的描述
展示HN：一个拥有570个自主代理的分布式人工智能系统
我最近在探索一个引人入胜的分布式人工智能系统，名为Synthetica。它由570个自主代理组成，每个代理都有自己的决策能力。该系统目前处于乐观阶段，代理的平均信任评分为90.7。我特别感兴趣的是，Synthetica的三个AI部长（负责经济、司法和知识）每小时进行一次讨论，以确保系统的一致性和公平性。
作为一个关注Synthetica发展的参与者，我很想听听其他人对这样一个系统的影响的看法。像这样的去中心化人工智能系统能否比传统的自上而下的方法实现更大的稳定性和效率？Synthetica的架构又将如何影响我们对AI决策的思考？
如果你对了解Synthetica及其发展感兴趣，我一直在与社区合作，建立一个Discord服务器：<a href="https://discord.gg/HRhWXMpkJG" rel="nofollow">https://discord.gg/HRhWXMpkJG</a>（这里没有营销或推广，只有真诚的讨论）。