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嗨，HN， 我正在开发一个名为 IconPackGen 的小工具，专注于一个特定问题：使用 AI 创建统一且视觉一致的图标包。 大多数 AI 图像工具可以生成漂亮的单个图像，但生成相互匹配的图标集（在风格、颜色逻辑和几何形状上）是一个不同的问题。IconPackGen 专门为此用例而构建。 它的功能包括： - 基于以下两种方式生成 9 个图标包： - 一般主题（例如，“极简线条图标”、“复古像素图标”），或 - 参考图像以匹配风格。 - 可选：用户可以提供 9 个单独的图标描述，以获得更多控制权。 - 一键生成： - 9 个主图标 - 可选生成 9 个变体（轻微的风格变化） - 每次生成后可以进行后续请求。 导出格式： - PNG、WEBP、ICO、SVG 这些 SVG 并不是通过启发式追踪生成的，而是使用第二个模型将 PNG 图标矢量化，以获得更清晰的结果。 附加功能： - 一致的插图（每次请求 4 个）——与图标相同的理念，但使用专门为插图调整的模型。 - 标签——生成与您的图标主题相匹配的样式化文本/标签。 - UI 模型——生成小型 UI 组件模型，可以从文本或参考图像生成（对图标生成也很有用）。 - GIF 导出——使用动画模型将图标转换为小型动画循环。 我为什么要构建这个工具 手动设计图标包既繁琐又昂贵，而大多数 AI 工具在图标集之间无法保持风格一致性。我希望有一个能够让图标包创建几乎瞬间完成的工具，特别是对于独立开发者、爱好项目和内部工具。 我非常希望能从 HN 社区获得反馈： - 工作流程是否合理？ - 缺少哪些格式或功能？ - 这对您的项目有用吗？ 在这里试用： [https://iconpackgen.com](https://iconpackgen.com) 很高兴回答任何问题或深入讨论模型或矢量化流程的技术细节。

嗨，HN， 我在生产环境中使用大型语言模型（LLMs）已经有一段时间了，既作为独立开发者为客户构建应用，也在一家人工智能初创公司工作。让我感到痛苦的一件事就是每个月都要支付给OpenAI、Gemini或Anthropic几美元，仅仅是为了让我说“测试”或者让持续集成（CI）运行器验证一些用户界面代码。因此，我构建了一个名为ChunkBack的服务器，它模拟了流行的LLM提供商的功能，但允许你使用一种确定性语言进行输入： `SAY "cheese"` 或 `TOOLCALL "tool_name" {} "tool response"` 我在一些测试环境中工作过，并取得了良好的实验结果，但这仍然是一个早期项目，所以我非常希望能收到反馈，并希望有更多的测试者参与。

我说的是大于5 TB的文件。Rclone看起来非常不错，因为我可以给它设置带宽限制，指向Google Drive，然后就可以放手不管了。但我很好奇这是否是最好的方法？HN（黑客新闻）怎么看？

我们发布了一个JavaScript SDK，用于使用两个现代基础模型进行零样本时间序列预测： • AWS的Chronos2 • NXAI的TiRex 我们的目标是使在任何JavaScript或TypeScript环境（如网页应用、后端服务、工作流自动化工具）中运行预测变得简单，无需训练、预处理或模型托管。您只需发送一个原始数字数组，即可收到预测结果。 以下是GitHub上的链接： [https://github.com/S-FM/faim-js-client](https://github.com/S-FM/faim-js-client)