最新

大家好，我们正在开发 WyseOS——一个专为自主网络自动化设计的 AgentOS。 本文将深入探讨它的工作原理、我们为何开发它以及接下来的计划。<p>我们非常希望听到社区的反馈。 测试版现已上线：如果您有兴趣尝试，请在 X 上私信我们，账号是 @WyseOS_com。

CSL（创造者软件许可证）旨在重新思考软件许可的方式，以平衡自由、可持续性和公平性。它的灵感来源于这样的观点：我们的数字基础设施越来越像封建制度：权力集中，上行的义务，以及普通用户的脆弱。该许可证旨在为创作者提供一个实用的替代方案，摆脱专有或剥削性模型，同时鼓励透明度、合作和公平分配。我很想听听开发者、法律专家以及任何在自主项目中进行实验的人的看法。

改变我的想法

你好，社区！<p>我在一家人工智能初创公司工作，目前只有我和首席技术官（CTO）两个人负责所有的软件工程工作。我有10年的软件开发经验，直到2023年我选择了休息。CTO专注于后端与人工智能相关的工作（因为这是他的背景），而我负责其他所有事务——API开发、前端工作、AWS基础设施等。<p>我的休息时间恰逢ChatGPT受到关注以及“氛围编码”开始流行的时期。现在我重新回到软件工程师的岗位，正在适应AI/LLM辅助开发，但也遇到了一些问题（例如，Cursor触碰到意外的文件，无法在多个提示之间跟踪更改等）。最近，我的CTO抱怨我在“氛围编码”方面做得不够好，无法快速完成任务。我只是对完全依赖氛围编码而不自己写代码感到不太舒服。<p>我想问社区：在商业环境中，完全依赖氛围编码来开发整个应用程序是否合适？如果我的大部分工作仅仅是编写提示来生成代码，这是否会对我的职业生涯产生影响？我在微软和谷歌的朋友告诉我，他们在工作中合理地使用了一定比例的氛围编码，但并不是完全依赖。<p>我很好奇，这只是我所在初创公司的情况，还是现在的初创公司普遍都在这样做。