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难道不可以简单地在前面派一艘扫雷舰护航，然后让数百艘油轮排成一列，两侧再有护卫舰或飞机吗？伊朗有哪些有效的武器或战术呢？
我正在咨询的一些早期到中期的初创公司都在问同一个问题：他们的人工智能/机器学习团队想要生产环境中的Postgres数据，但没有人确切知道该如何提供这些数据。
我之前为商业智能团队处理过类似的情况——使用读取副本，并设置较高的`max_standby_streaming_delay`和开启`hot_standby_feedback`，偶尔在主库上接受一些膨胀。这种方法效果不错。但对于人工智能/机器学习的需求，我感觉有些不同，虽然我还无法完全表述清楚，这也是我提出这个问题的原因之一。
我正在尝试调整几个方面：
1. 代理实际连接到哪里？是主库（带有行级安全性），读取副本，数据仓库（如Snowflake、BigQuery、Redshift），湖仓（如Iceberg、Delta在S3上），还是其他地方？
2. 如果你们<em>不</em>这样做——是出于合规性、成本担忧、糟糕的经历（如查询失控、提示中的个人身份信息）还是其他原因？
3. 我最感兴趣的是：这是否真的与给商业智能工具数据库访问权限的感觉不同，还是同样的问题换了个说法？
我并不寻求产品推荐，而是想从那些真正面临过这个挑战的人那里获得真实的见解。
我花了很多时间将 `lmcli` 打造成我在处理大型语言模型（LLM）时的首选工具，包括编程！<p>这个工具是用 Go 语言编写的，具有快速的性能和精简的代码库。<p>我希望有一个工具，不会在我和模型之间增加复杂的抽象层，我认为 `lmcli` 在这方面做得很好。随着使用案例逐渐显现出对 LLM 使用的“基础性”，我们逐步添加了对更多用例的支持，例如代理工具调用循环。<p>`lmcli` 并没有内置代理——代理是通过系统提示和可用工具的集合进行配置的。README 仅提供了一个如何使用 `lmcli` 构建编程代理的示例（这个代理的表现相当不错！）<p>v0.5.0 版本增加了图像支持。是的，支持在文本用户界面（TUI）中将图像附加到对话中！而且使用起来并不糟糕？<p>它并不完美，但我认为它足够好，可以让其他人觉得有用。<p>希望你喜欢。