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我越来越担心看到新闻，感觉美国已经到了无法回头的地步。我来到这里寻求一些安慰，但意识到我们在这里讨论的都是科技，而我们所熟知的美国却在慢慢崩溃，这种情况也很反乌托邦。

你好，我想分享一些关于我们在WoolyAI GPU虚拟机中开发的酷炫功能的信息。这个功能使得用户可以在AMD GPU上运行现有的Nvidia CUDA PyTorch/vLLM项目和管道，而无需进行任何修改。机器学习研究人员可以透明地从异构集群中使用Nvidia和AMD GPU。MLOps团队不需要维护单独的管道或运行时依赖。机器学习团队可以轻松扩展计算能力。 请分享您的反馈，我们也在招募Beta用户。 https://youtu.be/MTM61CB2IZc

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我创建了一个名为 gocd 的小项目，因为我想要一种简单的方法来从 GitHub 的拉取请求中部署更改，而不需要启动一个完整的 CI/CD 堆栈。 这个想法很简单：与其设置运行器、服务器或云基础设施，不如直接在你的笔记本电脑（或小型服务器）上运行它。它与 GitHub 的问题和拉取请求集成，自动化构建和部署，并且使得远程访问正在运行的应用变得简单（例如，通过类似 Tailscale 的工具）。 对我来说，这解决了以轻量级的方式快速测试和部署来自问题/拉取请求的代码的问题。现有的 CI/CD 系统在这种用例下感觉有些过于复杂。 代码库： [https://github.com/simonjcarr/gocd](https://github.com/simonjcarr/gocd) 我很希望能得到社区的反馈——特别是关于这种最简化的 CI/CD 方法是否对其他人有用，以及你希望在这样的工具中看到哪些功能。