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我使用ChatGPT进行学习和研究，因为它的表达非常详细。这样做的一个缺点是，几乎每次的AI聊天输出（除了在最严格的规则下）都会让我产生大量的问题、反对意见和不同的看法。这让我不得不进行多维度的思考。 我开始将总结导出为文本文件，并在这些文件中标注我的问题。这使我积累了很多文本文件。 因此，我为我的Django项目创建了一个讨论管理器，包含类别和标签。这个工具还不错，但缺乏打磨，更重要的是缺少一些用户界面功能，例如在Google Docs中那样的评论或建议功能。 有没有人遇到过可以考虑标注的AI聊天组织解决方案？或者，你有没有推荐的用于我自定义标注系统的数据结构或模式？

考虑到在ChatGPT发布后，大型语言模型（LLMs）迅速崛起，你认为在接下来的十年左右，还有哪些其他技术领域会随着人工智能模型的发展而增长呢？

嗨，HN， 我创建了 PushToPost（[https://pushtopost.com](https://pushtopost.com)），旨在自动化繁琐的发布流程。 它通过 Webhook 分析 GitHub 的差异，生成平台原生的社交媒体帖子和符合 SEO 的更新日志。我们的主要目标之一是使用 JSON-LD 结构，以便更新日志能够被 AI 搜索引擎（如 Perplexity 或 ChatGPT）正确索引和引用。 我很想听听你们对工作流程和技术实现的反馈！

本地网页应用，您可以设置两个语言模型（LM）并自定义提示，观看它们对话。支持 OpenRouter、GitHub Copilot、Codex 和 Claude Code。 演示视频请访问 <a href="https:&#x2F;&#x2F;youtu.be&#x2F;WuS2g5VZ-NM" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;youtu.be&#x2F;WuS2g5VZ-NM</a>。