最新

你好！<p>我创建了 PaperRight.xyz，因为我尝试过各种方法：<p><pre><code> - AI辅助的预算工具，承诺“优化”你的支出 - 充满公式和颜色编码单元格的电子表格 - 让储蓄变得有趣的应用程序，告诉你财务运势，或者其他什么 </code></pre> 但没有一个能够让我满意。<p>它们要么太死板，要么太自动化，或者就是太复杂。我不需要一个困惑不已的AI财务顾问（或者一个困惑的人类财务顾问）。<p>我只需要一个简单的工具，能够展示一些我在其他预算应用中找不到的指标，所以我创建了 paperright.xyz！

生成艺术一直是我长久以来的兴趣。我这些年见过很多作品，但这一代的作品绝对是纯粹的。

PyRTLSweeper是我在春季大学课程中完成的一个项目，灵感来源于一篇SIGBOVIK的投稿[1]，我最近在一个小型会议上进行了展示。<p>这是一个Python包，输入为无状态数字电路，输出为模拟该电路的扫雷游戏板。通过在特定的“输入”单元格上放置旗帜，玩家可以减少可能的解决方案集合，从而使某些“输出”单元格必须有与电路输出对应的地雷。<p>请按照GitHub上的说明尝试一下！<p>如果你想听我的演讲，阅读我的论文或查看我的海报，所有相关内容都在这里：<a href="https://edwinchang.dev/pyrtlsweeper" rel="nofollow">https://edwinchang.dev/pyrtlsweeper</a><p>欢迎提问！<p>[1]: <a href="https://github.com/Kirby703/minesweeper-in-minesweeper" rel="nofollow">https://github.com/Kirby703/minesweeper-in-minesweeper</a>

五个月前，我在这里推出了我们的初始产品，因着陆页上的基本数学错误而遭到批评。这对我们来说是一个早期的教训，让我们意识到在推出产品时未能把握时机和准备不足的重要性。 但我们在为95%没有10万美元最低投资额的人群构建财富管理平台的过程中学到了以下几点： 以Sarah（真实用户，化名）为例：32岁，年收入8.5万美元，三账户总共4.7万美元。传统顾问要求10万美元的最低投资额。而Betterment会将她放入五个风险类别之一。 Fulfilled则根据她的实际目标进行了规划： 在4年内为中等生活成本地区的房屋首付：60%全球股票，25%基础设施股票，15%短期债券。 28年后的退休：45%全球股票，30%美国股票，15%私募股权，10%新兴市场。 所有投资组合均使用您现有经纪账户中的低成本ETF交易。无需转账，无需麻烦。 应急基金：100%货币市场基金，同样在您现有的经纪账户或高收益现金账户中。 每个投资组合都使用与养老基金相同的机构模型（滑行路径 + 30多种资产类别的CMAs），简化为3-5只ETF。她每月支付10美元以获得指导，而传统顾问则会收取每年400-650美元的费用，提供功能上相同的服务。 我们未来的方向： 真正的突破不仅仅是更好的投资组合，而是让财务规划真正有效。我们正在构建基于人工智能的消费教练，自动分类交易并建议预算优化，直接与您的投资目标相结合。我们的目标是与用户合作，建立终身的财务习惯，即使您离开我们这个小小的金融世界角落。 本月晚些时候：夫妻可以共同投资于共享目标，我们使得自我税损收割变得非常简单，我们的“操作手册”功能将逐步指导您完成复杂的里程碑（例如，何时根据您的首付进度申请抵押贷款预批准，针对您的情况应该开设哪些退休账户等）。 现在的不同之处： 非托管 = 无冲突：我们不向您销售自己的基金，也不从您的资产中抽成。您可以将一切保留在原地。我们希望这一切尽可能简单和便宜，而传统金融机构在您需要转移任何资金时，客户获取成本会飙升。 真正的个性化：您的退休投资组合与您的房屋基金不同，而与其他人的退休投资组合也不同。不是五个类别，而是无限组合，我们始终在寻求增加更多选项。我们将尽快通过易于投资的工具添加加密货币和其他替代投资。 透明的建模：我们向您展示资产类别的细分和预期结果。没有黑箱操作。 我们的优惠： 我们今天在Product Hunt上推出，并已进入公开测试阶段。我们的产品是并将始终免费试用，但在本周注册并使用代码PHLAUNCH1（季度）或PHLAUNCH2（年度）的人，将以1美元获得3个月的专业访问权限，或以30美元获得一年的访问权限。如果您愿意，可以通过以下链接投票或提供反馈：<a href="https://www.producthunt.com/products/fulfilled?launch=fulfilled" rel="nofollow">https://www.producthunt.com/products/fulfilled?launch=fulfilled</a> 更重要的是，我想知道我们哪里做错了。我们对人们实际想要如何管理资金有什么遗漏？哪些功能重要，哪些只是虚荣指标？ 请在www.fulfilledwealth.co上试用，如果您对我们的入门流程感到不满或认为我们的资产配置不合理，请告诉我原因。这比注册更有价值。

嗨，HN，我是图像到图像AI的开发者。 最近，我深入研究了AI图像模型，我的主要收获是：对于那些不是24/7生活在这个领域的人来说，整个生态系统非常分散且令人困惑。 我感到沮丧的是，没有单一的模型能够在所有方面都表现最佳。 我发现nanobanana在增强或合并多张图像方面表现出色，但它无法处理文本编辑。qwen在图像内文本处理方面表现惊人，但其一般增强能力较弱。chatgpt在处理结构化内容（如漫画或信息图）方面非常出色，而其他模型如kontext则是强大的通用模型，限制较少。 这对普通用户来说是个糟糕的体验。用户并不关心使用哪个模型。他们有一个想要完成的任务，比如“修复这段文本”或“让我的头像看起来更专业”。 因此，我基于这个前提构建了image2image.ai。 我的项目并不是另一个单一模型，而是一个以用户为中心的层，位于这种碎片化之上。我试图为每个特定用例找出最佳的模型。 你可以在我们的工具页面看到这种理念：<a href="https://image2image.ai/ai-tools" rel="nofollow">https://image2image.ai/ai-tools</a>。 我没有给你一个空白的提示，而是根据你想要做的事情（例如，AI头像生成器、物体去除器、背景生成器等）来组织网站。在后台，这些工具都连接到我找到的在特定任务中表现最佳的模型。 为了让使用更简单，每个工具都配备了实用的示例和可直接复制的提示，这样你就无需猜测。 对我来说，这就是一个真正的“图像到图像AI”服务应该是的样子。用户不应该负责搞清楚复杂的模型生态系统，产品应该为他们做到这一点。 这仍然是一个初版，我知道这个社区理解其中的技术权衡。我非常感激你们的反馈。我们遗漏了哪些场景？你觉得在某个特定案例（如文本编辑）中的结果真的比一刀切的图像到图像AI工具更好吗？ 感谢你们的关注！