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我自2013年以来阅读了每一篇Sam Altman的博客，并构建了一个小型诊断工具，用于将人工智能初创公司的结构与我所称的“Altman时代”进行对比——加速、协调和遏制。这个工具是开放的、匿名的，可以在Colab本地运行，并输出一个生存雷达，比较你的公司与前沿实验室的情况。 链接： [Colab链接](https://colab.research.google.com/drive/1MNixe1Zf4tT8VtyjeM3Y9__f367pOsiZ?usp=sharing) 欢迎反馈——特别是如果你不同意这个“时代”模型。

嗨，HN，<p>请查看我应用程序 ReWave 的测试版，在这里你可以找到研究论文，并轻松将其转换为播客。欢迎所有反馈！

嘿，HN，我创建了Logosive，因为我希望能看到我喜欢的思想家之间进行某些辩论（尤其是在健康/养生、科技和公共政策方面），但普通人没有办法促成这些辩论。 在Logosive上，你可以提出辩论主题和辩手。我们会负责联系、售票和后勤安排。辩论结束后，票房收入将分配给所有参与者，包括提出辩论的人、辩手和主持人。 Logosive是基于Django、htmx和Alpine.js构建的。Claude会生成辩论启动页面，包括建议辩手或辩论主题，所有这些都来自一个单一的提示（但辩论是由真实的辩手进行的）。 我现在正在寻找帮助以启动新的辩论，所以如果你有任何想要看到的主题或人选，请在<a href="https://logosive.com" rel="nofollow">https://logosive.com</a>提交。 谢谢！

嗨，HN，我是作者。 我创建这个项目有两个简单的原因：我一直使用高级语言，想要最终理解解释器“背后”的运作原理。同时，我也希望有一个真实的项目来迫使我提升我的C语言技能，特别是在手动内存管理和引用计数方面。 最终的结果是ToyForth，这是一个从零开始用C语言编写的最小化Forth类语言解释器，基于栈的设计。 我专注于使代码清晰易懂。它被分解为几个简单的部分： 一个将源文本转换为对象列表的解析器（parser.c）。 一个小型的基于栈的虚拟机（main.c）。 一个手动引用计数系统（incRef/decRef），用于管理对象内存（mem.c）等等。 我的主要目标是学习，但我尽量在README.md中做好文档，以便它可以成为任何想通过阅读一个小而完整的实现来学习的人的“入门工具包”。 尝试起来很简单。我非常欢迎对我的方法或C代码的任何反馈。 这是链接： [https://github.com/renvins/toyforth-interpreter](https://github.com/renvins/toyforth-interpreter)