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我一直在进行一个副项目，旨在帮助比较和分析AI提示。您可以并排测试提示，收集评分，并查看哪个提示表现最佳。
这个项目源于我去年在工作中构建的一个聊天机器人项目。我们发现大型语言模型（LLMs）对小的提示变化非常敏感，而我们的设置是将提示存储在一个`.ts`文件中并提交到代码库，这使得分析提示的有效性变得不可能。我尝试过的现有工具要么数据过载，要么将我锁定在他们自己的模型中。
因此，在过去的几个月里，我利用我非常有限的空闲时间（新爸爸）构建了一个更简单的工具：
- 使用真实用户反馈比较提示。
- 提供干净的分析而不造成信息过载。
- 可以使用您自己的OpenAI密钥，并选择他们的任何LLM模型。
这个工具已经上线并且可以免费试用（需要注册，但不需要信用卡）。就网站设计而言，这还远未完成，设计方面我并不擅长，因此有些粗糙。对于这个想法和方向的反馈将非常感激。
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Neon Shower 是一个有趣的工具，用于创建光束动画，可以用作视频中的背景或叠加层。欢迎反馈！
我是吉尔赫尔梅·博尔费，最近开始攻读软件工程硕士学位。
我正在进行一项研究，旨在了解人工智能（AI）和语言模型（LLMs）如何被用于支持软件验证与确认（V&V）活动——无论是在工业界还是学术界的概念验证中。
* 如果您从事软件开发、测试、质量保证或相关领域的工作，您的经验将极大帮助我们绘制以下内容：
* 已在使用的工具
* 感知的好处（生产力、质量、节省时间等）
* 遇到的挑战和局限性
* 您对AI在V&V领域未来的看法
这项调查很简短（5-10分钟），完全匿名，您的回答将被保密：
[参与调查] https://forms.gle/XCxpzt6Par4XHR37A
非常感谢您的时间和帮助！请随意与同行分享——这将产生巨大的影响！
我读了这份文档，简直让我大开眼界。<p>https://www.haiku-os.org/legacy-docs/benewsletter/Issue4-8.html<p>我做过一些简单的嵌入式驱动开发，但对于图形卡，即使在90年代，对我来说依然是个庞然大物。<p>我认为关于这个主题的书籍并不多——我们所拥有的最好资源是《Linux设备驱动》，但我不认为有任何书籍会深入探讨图形卡驱动的开发。如果我想了解详细信息，可能会去阅读开源驱动的源代码。<p>我在想是否还有更多类似的故事或博客（也许在80年代也有，记得那些Hercules显卡吗？）。想象自己坐在一个小隔间里，编写设备驱动的代码，四处阅读文档，撞击每一面坚硬的墙壁，直到开始在空气中看到代码，一杯接一杯地喝咖啡，熬夜到深夜……我知道这比真实的故事浪漫得多，但我无法不去想象它。
这个移植项目有几个有趣的原因（个人观点）：
- 原版游戏非常出色，从编程的角度来看，简直是个奇迹——在1984年，128KB的Mac上实现了流畅的滚动街机游戏……
- 这次移植得到了AI的很多帮助（主要是Claude Code，还有一些Gemini CLI）。我是程序员，这不是凭感觉编码的。但没有它，我无法完成68k汇编的移植。顺便说一下，Claude在实际移植68k汇编方面似乎更出色，而Gemini在查找bug方面更有效。你可能会有不同的体验。
- 我喜欢Redux和Redux Toolkit进行状态管理。在这次移植中，我将整个游戏状态都放在了Redux中，包括所有的物理、移动等。游戏中发生的每一件事都是一个小的Redux动作。你可以在RTK调试器中观看整个游戏的运行。出于某种原因，这让我感到开心。
我已将所有代码以MIT许可证发布。希望有一天能做一个“现代”版本，但目前我只是尽量忠实于原版。
有一些bug，已在GitHub仓库中标记为问题。欢迎随时添加更多。
我们能为HackerNews提供一个暗黑模式吗？