最新

受到旧的第三方脚本环境（如 AutoIt 或 AutoHotkey）的启发，我开发了自己的 Windows 脚本环境。我一直对创建自己的编程语言充满兴趣，并且我设计的语法使其更具个人特色。 这门语言在多年的发展中逐渐成熟，我不仅用于管理和自动化任务，也用于完全脚本化的应用程序。 在主页上，您可以找到各种生产脚本以及脚本化应用程序的链接。 这个脚本环境是免费的开源软件，采用 MIT 许可证发布。

今天我们发布了Nanobot，这是一个基于模型上下文协议（MCP）构建AI代理的开源框架。 MCP服务器是暴露结构化工具的绝佳方式，但它们通常仅仅是功能的集合。Nanobot使得将任何MCP服务器与推理、系统提示和编排结合变得简单，从而使其表现得像一个真正的代理。更棒的是，Nanobot完全支持MCP-UI，因此代理可以直接将丰富的交互组件（表单、仪表板，甚至迷你应用）传递到聊天中。 一个简单的例子：如果你有一个包含发牌、下注和要牌等工具的21点MCP服务器，你可以用Nanobot将其包装，创建一个能够解释游戏、指导玩家并在聊天中呈现互动21点桌面的庄家代理。 我们构建这个框架是因为我们希望代理超越文本和函数调用，进入真正的互动体验——这对从游戏到电子商务再到开发者工具的各种应用都非常有用。 代码已在GitHub上发布： [https://github.com/nanobot-ai/nanobot](https://github.com/nanobot-ai/nanobot) 实时演示（21点）： [https://blackjack.nanobot.ai](https://blackjack.nanobot.ai) 我们非常希望听到来自社区的反馈——关于框架、设计以及你们希望看到的下一步内容。

嗨，HN！我们创建了 buffalos.ai，因为我们厌倦了用户发现我们遗漏的错误。 问题是：像 Cursor 这样的 AI 工具让我们的发布速度提高了 10 倍，但手动测试依然很慢。 Buffalo 会生成浏览器代理，模拟用户点击所有可能的操作，以你未曾测试的方式进行。他们会在用户发现问题之前找到错误。 工作原理： 1. 粘贴你的测试网址 2. 代理系统地测试所有交互路径 3. 获取详细报告，并对不同类别进行评分 期待你的反馈。 测试期间免费：buffalos.ai