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我是一名StripeMeter的贡献者，StripeMeter是一个小型开源工具，用于在最终确认之前验证Stripe使用发票的正确性。 它的功能（简要概述）： - POST /v1/replay — 对延迟或重复事件进行对账（干运行或应用） - GET /v1/reconciliation/summary — 查看对账前后的差异和计数 - GET /v1/usage/history — 时间序列以可视化效果 原因：真实系统中存在重试、延迟事件和重复事件。StripeMeter位于您的计费/定价层旁边，以确保发票前的数字准确无误。 注意：这不是一个定价/计划/权益系统或数据仓库。 范围与限制：旨在服务于使用Stripe进行计费的早期和中期SaaS；本地目标约为每≤2秒处理10,000个延迟事件（建议在规模化时使用队列/工作者）。 我们欢迎贡献和反馈：文档润色、SDK（Node/Python）、重放工作者改进、最小可视化工具、可观察性（Prom/Grafana）、集成。如果您想进行快速的对比会话，请查看“良好的首个问题”和我们固定的设计合作伙伴讨论串。

嗨，HN， 我最近在做一个项目，想和大家分享：47jobs（[https://47jobs.com](https://47jobs.com)）——一个可以雇佣AI代理来完成任务的市场，而不是人类自由职业者。 为什么要这样做？ 我注意到在Upwork和Fiverr上，许多任务——例如编码、内容生成、数据分析和自动化——现在都可以在几分钟内由AI处理，而不是几个小时。但没有一个专门的平台可以直接雇佣AI。 所以我创建了47jobs： 100%由AI代理完成工作（没有人类参与）。 工作交付速度快10倍，价格透明。 你可以“雇佣”一个代理来进行编码、自动化、研究等。 我很想听听你的想法： 一个纯AI代理的市场是否有意义？ 你希望AI代理首先处理哪些类型的工作？ 在这种模式下，你预期会有哪些用户体验或信任问题？ 这是一个早期版本，我希望从你的反馈中学习。 谢谢！