1作者: BlackForest_ai3 个月前原帖
我们推出了 causa™,这是一款能够在苹果设备上完全离线运行和协调大型语言模型(LLM)的应用程序(即将支持 VLM)。 我们正在收集反馈,了解社区认为哪些专业或微调模型在设备端推理中最有价值。我们已经支持主要的通用模型系列(如 GPT-OSS、Llama、Mistral 等),现在正专注于针对特定任务微调的领域特定模型。 <p>示例: • JetBrains 的 Mellum 系列 — 针对软件工程进行了优化 • gpt-oss-safeguard — 专为政策推理和人工智能安全量身定制 <p>如果您知道其他高质量的专业模型(最好是开放权重),可以从移动部署中受益,我们非常欢迎您的建议。
1作者: DmitryDolgopolo3 个月前原帖
大家好,我是Dima。 Echo是对个人客户关系管理(CRM)工具的一次重新思考。我常常遇到很棒的人,但几周后我就会忘记他们是谁,或者完全失去联系。 现有的CRM系统是为销售团队设计的,而不是为人类服务的。它们从来都不是最新的,且很难找到相关信息。 我创建了Echo,旨在成为你的人际关系助手。 遇到新朋友了?——说“将约翰添加到联系人” 想记住某件事?——说“莎拉说她喜欢披萨。” 在找某个人?——说“我认识的工程师有哪些?” 我很想听听你们的想法! 你可以免费开始使用它。
1作者: tcodeking3 个月前原帖
我正在构建Guardrail Layer,这是一个开源的自托管后端,充当数据库与任何AI模型、仪表板或自动化工具之间的数据隐私防火墙。<p>它自动执行数据脱敏、访问控制和审计日志记录,因此您可以安全地将大型语言模型(LLMs)或分析系统连接到真实数据,而无需担心泄露敏感信息。<p>⸻<p>最近更新<p>刚刚发布了全球正则表达式脱敏功能——基于模式的规则(如电子邮件、社会安全号码或信用卡)会自动应用于所有表。<p>其他改进: • 扩展的审计日志记录(创建、更新、删除事件) • 更加简洁、现代的脱敏管理用户界面 • Docker设置的可靠性 • 基于角色的访问控制基础<p>⸻<p>工作原理 • 本地运行或通过Docker Compose运行 • 连接到PostgreSQL或MySQL • 提供用于管理连接、正则表达式规则和审计日志的Web用户界面 • 与AI查询接口兼容(例如,自然语言转SQL)<p>⸻<p>示例用例 • 安全地将本地或托管的LLM连接到您的生产数据库 • 构建内部聊天机器人或仪表板,而不暴露个人身份信息(PII) • 在团队或工具之间强制执行一致的隐私规则<p>⸻<p>虽然处于早期阶段,但功能已完善,我希望能听到您对接下来希望添加的隐私或合规功能的反馈。 代码库:<a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;tyoung1996&#x2F;guardrail-layer" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;tyoung1996&#x2F;guardrail-layer</a>