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我一直在使用 ChatGPT 的 Codex，并在了解了一些它的独特之处后，形成了一套我很满意的工作流程，用于构建 next.js 应用（以及一些遗留的 WordPress 任务）。不过，我几乎从未听到有人提到 Codex。似乎几乎每个人都在使用 Claude Code。 话虽如此，我真的很想知道那些同时使用过这两者的人。你们觉得其中一个相比另一个有明显的优势吗？我在想是否有什么重要的方面我错过了，值得考虑将 Claude 作为替代方案。

我们是两位开发者，曾两次遭遇大型语言模型（LLM）成本问题，因此构建了LangSpend来解决这个问题。 首先：我们无法确定在我们的SaaS中哪些功能运行成本高，或者哪些客户给我们带来了最高的成本。这使得我们无法合理定价或发现费用失控的情况。 其次：在构建我们想法的原型时，我们在Claude 4（AWS Bedrock）上消耗了80%的1,000美元AWS信用额度，仅用了两个月，但我们对哪些实验在消耗预算完全没有可视化的了解。 因此，我们开发了LangSpend——一个简单的SDK，它封装了您的LLM调用，并按客户和功能跟踪成本。 它的工作原理： - 封装您的LLM调用，并为其添加客户/功能元数据标签。 - 仪表板实时显示谁在消耗多少成本。 - 目前支持Node.js和Python SDK。 虽然还处于早期阶段，但已经解决了我们的一个问题。欢迎试用，并告诉我它是否对您也有帮助。 - [LangSpend官网](https://langspend.com) - [文档](https://langspend.com/docs) - [Discord社区](https://discord.gg/Kh9RJ5td)