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我创建这个工具是为了帮助我跟上人工智能领域的动态。内容过滤算法优先考虑并突出有价值的、信息丰富的和教育性的内容。
我会的。
以目前的进展来看，上一代iPhone的增量改进微乎其微，连苹果都不允许你在他们的网站上与i16进行比较。对于苹果和其他手机公司来说，停止每年推出新手机，而是每两到三年推出一次，难道不是更合理吗？
我想“AGI”和“ASI”背后的命名仍然存在争议。我刚刚观看了Sundar Pichai在Lex Fridman节目中的采访，他巧妙地几乎嘲讽了这个术语，基本上将其描述为一种最近的发明，是一种新词，主要用于表示“我们的人工智能很快将变得非常先进”。
尽管如此，我的问题是：截至2025年9月，哪些问题是即使是最优秀的人工智能也无法解决的？我能想到很多，尽管由于它们目前尚未解决，因此无论对任何人或人类工具来说，它们都可能是不可解决的。
以下是一些随机排列的问题，纯粹是“随口而出”：
1. P ≠ NP；
2. 广义相对论与量子力学的统一；
3. 证明/反驳黎曼假设；
4. “孤独跑者猜想”的证明/反驳；
5. 治愈大多数情况下有效的四期癌症的方法；
6. 更低温度的聚变；
7. 无反应驱动的证明/反驳；
8. 证明/反驳“量子优越性”；
9. 在量子计算机上安装用户友好的主要操作系统；
10. 人形机器人在比赛中击败UFC战斗员；
11. 人形机器人在跑酷方面表现优于Storror；
12. 人工智能设计出比变压器快几个数量级的文本生成/媒体生成算法，且不牺牲质量（或偏差仅5-10%）；
13. 人工智能建造自我复制的机器人，在火星上建立城市（这个想法我大约一个月前从Grok那里偷来的...）；
14. 发现制作便宜体外肉的方法；
15. 合成未命名元素；
16. 对量子力学的正确解释；
17. 解决“时间问题”；
18. 制造胶球；
19. 证明/拒绝Collatz猜想；
还有很多……在你看来，哪些是类似AGI的问题？
我知道我上面列出的问题表述并不完美，例如“便宜”的体外肉是一个开放的解释，而100万度的聚变仍然是大约“两个数量级”更冷，但对于主流聚变的影响可能是无用的。不过，毕竟这是一个互联网论坛，而不是博士论文，尽管这些问题的表述很糟糕，但如果能够解决，将会在人工智能或其他领域引发巨大的范式转变，某些人将会做得非常正确，甚至超越Demis Hassabis，或者爱因斯坦、达芬奇、特斯拉、阿达等人。
我很好奇许多人希望从人工智能中看到什么，鉴于这个论坛的智商很高，我想不会出现像“照片级真实的第一人称射击游戏”或“听起来像Shelby的特斯拉”或“更美味的汉堡”、“酷炫的喷气背包”、“完全沉浸式虚拟现实，可以采访Andrew Tate”、“敞篷波音”等等这种低水平的回答。