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我正在探索一个针对开发者和技术创始人的想法：一个冷邮件工具，允许你使用 YAML 或 Terraform 风格的配置来定义冷邮件活动。
没有繁琐的用户界面。只需在 Git 中版本控制你的活动，通过命令行运行它们，并通过终端或 API 获取指标。
类似于这样的配置：
```
campaign: outreach
sender: me@domain.com
audience: leads.csv
sequence:
- delay: 0
subject: "Hey {{first_name}}"
body: "..."
- delay: 3d
subject: "Just checking in"
body: "..."
```
它还会处理诸如收件箱轮换、预热、发送限制和退订逻辑等问题。
我很想知道：
* 你会使用这个工具吗？
* 对你来说，哪些功能是必不可少的？
* 你已经喜欢的类似工具有哪些？
* 你看到过哪些潜在的问题？
谢谢！
我开发了BPM Finder，这是一个全面的音频分析工具包，提供三种专业级工具：BPM检测、音乐调性识别和节奏调整——所有功能均在您的浏览器中运行。
## 与众不同之处：
*隐私优先的设计*：您的音频文件永远不会离开您的设备。所有处理都在客户端进行，使用Web Audio API、rubberband-wasm和先进算法。
*三种强大工具于一体*：
- *BPM Finder*：双算法分析，准确率高达99.5%，并提供置信评分
- *Key Finder*：使用相关矩阵的色度分析，精确检测调性
- *Tempo Change*：使用专业的rubberband算法调整音频速度而不改变音调
*多种分析模式*：
- 单文件分析，提供详细结果
- 批量处理（同时处理最多50个文件）
- 实时点击节奏，用于现场BPM检测
## 技术亮点：
- 使用Next.js 15、TypeScript和Web Workers进行高强度处理
- 支持MP3、WAV、FLAC、AAC、OGG、M4A（每个文件最大50MB）
- 无需注册，完全免费使用
- 将结果导出为CSV或与DAW/DJ软件集成
## 实际应用案例：
专业DJ在现场表演中使用它进行节拍匹配，音乐制作人根据BPM组织样本库，健身教练创建与节奏匹配的锻炼播放列表，视频编辑者将背景音乐与剪辑同步。
这个项目的起源是我需要可靠的BPM检测工具来支持自己的音乐制作工作，但找不到既准确又尊重隐私的工具。在经过几个月对音频分析算法和Web Audio API优化的研究后，我构建了这个全面的解决方案。
*试试吧*：<a href="https://bpm-finder.net/" rel="nofollow">https://bpm-finder.net/</a>
非常希望听到HN社区的反馈，特别是来自其他音乐人、音频处理开发者或任何曾经面临类似浏览器分析挑战的人的意见。
*技术栈*：Next.js、TypeScript、Web Audio API、rubberband-wasm、web-audio-beat-detector、Tailwind CSS
在我努力寻找10,000多媒体库中特定文件的过程中，我花了18个月的时间开发了RekoSearch。它允许您通过自然语言查询（例如“狗山”）或高级语法（如`label:couch AND text:"品牌名称" NOT face:sad`）在照片、视频、文档和音频中进行搜索。
该项目使用Rust（在ARM64上的Lambda函数和整个后端）、Python/React（前端）、AWS服务（Rekognition、Textract、Transcribe）和Kubernetes构建。
• 现场演示： [https://rekosearch.com/demo](https://rekosearch.com/demo)
• 包含架构文档的GitHub仓库： [https://github.com/Obscurely/RekoSearch-Public](https://github.com/Obscurely/RekoSearch-Public)（包括深入的手绘Excalidraw图表）
• 关于我的旅程和挑战的博客文章： [https://www.adriancrismaruc.com/blog/building-rekosearch-journey](https://www.adriancrismaruc.com/blog/building-rekosearch-journey)
• 自行尝试（测试版）： [https://rekosearch.com/beta](https://rekosearch.com/beta)（50个免费积分）
我欢迎关于架构、功能或任何改进建议的反馈。此外，我强烈建议尝试构建一个SaaS应用程序——我在构建这个项目中获得的知识远远超过了我从较小的桌面项目中所能学到的。
创建了MangaRenshuu，以使日本漫画阅读对学习者更加高效——点击对话框查看提取的文本，如果想在提取的文本下方显示罗马字，可以切换罗马字按钮。
<p>主要功能：
- 使用OCR技术预处理对话框文本提取
- 点击对话框查看日文文本
- 切换罗马字按钮以在提取的文本下方显示罗马字
- 目前包含一些《四叶妹妹》和《高木同学》的章节
<p>技术流程：我使用OCR工具离线提取和清理漫画页面的文本，然后构建了一个将文本叠加在原始图像上的网页界面。
<p>最初作为我每天使用的个人学习工具。在意识到它可能帮助其他学习者后，将其开源。
<p>希望能收到其他日语学习者的反馈或对其他漫画的建议。
<p>网站：<a href="https://www.mangarenshuu.online/" rel="nofollow">https://www.mangarenshuu.online/</a>
GitHub：<a href="https://github.com/MRamazan/MangaRenshuu" rel="nofollow">https://github.com/MRamazan/MangaRenshuu</a>
Cjam 是一款轻量级的免费软件，可以在不损失质量的情况下处理大量 MP3 文件。<p>官方网站：<a href="https://cjmapp.net" rel="nofollow">https://cjmapp.net</a><p>在 MajorGeeks 上也可以下载：<p><a href="https://www.majorgeeks.com/files/details/cjam.html" rel="nofollow">https://www.majorgeeks.com/files/details/cjam.html</a><p>此外，还有一个论坛，用户可以在这里分享反馈或脚本：<p><a href="https://forum.cjmapp.net" rel="nofollow">https://forum.cjmapp.net</a>