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大家好， 这是我思考了一段时间的一个项目——一个用于图表的微型领域特定语言（DSL）框架，只有一个实现。我很快会写一篇关于这项技术的文章，但简而言之——这个原型是用Haskell编写的，没有数据库，所有内容都是服务器端渲染的，前端使用Unpoly（从CDN获取），HTML手动生成。它作为Cloudflare容器部署，单个请求大约需要0.8毫秒。 注意：由于使用了简单的负载均衡，容器唤醒时可能会出现一些延迟。 除了请求之外，没有任何数据收集，也没有来自解析器的调试输出。

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我创建了“Raise Animals”，这是一个简单的粉丝网站，专为喜欢“Raise a ___”系列Roblox游戏的人们而设——例如Raise a Floppa、Raise a Peter、Raise a Bingus等。 我注意到游戏代码、更新和提示散布在Reddit、Discord和YouTube评论中。因此，我决定将所有信息汇集到一个干净、无广告且易于搜索和浏览的网站上。 该网站会自动更新新的游戏版本、兑换码和指南，随时保持最新。 它是完全静态的（使用React和Vercel构建），没有追踪器，没有盈利模式——只是一个对粉丝有用的资源。 欢迎任何反馈或功能建议！

我创建了一种简单的技术来解决AI助手的上下文丢失问题。<p>这个想法是：维护一个名为PROJECT_JOURNAL.md的文件，记录项目的故事——决策、进展、状态和下一步计划。<p>AI在会话开始时读取该文件（完整上下文），并在会话结束时更新它（持久记忆）。<p>我在构建Vibe CMS时一直在使用这个方法。结果如下： - 没有时间浪费在重新解释上 - AI保持一致性 - 自然的文档记录 - 更好的决策（你可以写下原因）<p>我制作了一个免费的模板（CC0）：<a href="https://github.com/CursorWP/ai-project-journal" rel="nofollow">https://github.com/CursorWP/ai-project-journal</a><p>该方法适用于Claude、ChatGPT、Copilot及任何AI。<p>希望能得到HN对这种方法的反馈！