2作者: snupix4 个月前原帖
我们在Clym的团队开发了一个开源的无障碍测试工具,旨在帮助开发者和审计人员识别并修复网页无障碍问题,将自动化测试和手动测试整合在一个平台上。 我们的工具集成了开源的axe-core库,用于针对WCAG 2.0、2.1、2.2和EN 301 549标准进行自动化测试。对于自动化无法可靠检测的问题,它还包括手动审查工作流程,指导测试人员进行上下文检查(例如键盘导航和视觉对比度验证)。 该工具还可以生成多种格式的无障碍符合性报告(ACR),并允许团队通过简单的配置层定义自己的规则、映射和修复步骤。 您可以在我们的GitHub上查看并参与该项目,或者在我们的网站上下载适用于Mac、Windows和Linux的应用程序。 我们非常希望听到开发者或无障碍测试人员的反馈,特别是关于您目前如何结合自动化和手动检查,以及哪些集成可以使这个工具更加实用。
4作者: mxek4 个月前原帖
嗨,HN! 我们对在文件管理器、网页和文档应用之间探索和创建的碎片化体验感到沮丧。大量的手动搜索、打开窗口和标签、滚动,最终还要复制粘贴到文档编辑器中。 Surf 是一款桌面应用,旨在同时进行研究和思考,以减少繁琐的工作。它由两个部分组成: 1) 一个多媒体库,您可以在其中保存和组织文件及网页,形成称为笔记本的集合。 2) 一个由大型语言模型(LLM)驱动的智能文档,您可以利用任何存储页面、标签或整个笔记本的上下文自动生成。该文档包含指向源材料的深度链接——例如 PDF 的某一页或 YouTube 视频中的时间戳。与深度研究产品(或 NotebookLM 的聊天)不同,整个文档是可编辑的,用户也始终保持在循环中。 在像 AI 这样的技术面前,上下文/数据被证明是王者。我们认为它应该在用户的控制之下,尽量减少锁定:用户可以拥有和导出数据,并与不同的模型进行插拔式使用。这就是为什么 Surf 是: - 在 GitHub 上开源 - 开放(和本地数据):保存在 Surf 中的数据存储在您的本地机器上,采用开放和可访问的格式,并且大多数情况下可以离线使用。 - 开放模型选择:您可以选择在 Surf 中使用哪些模型,并可以添加自定义和本地的 LLM。 早期用户包括使用 Surf 进行主题研究的学生和研究人员。 GitHub 仓库: [https://github.com/deta/surf/](https://github.com/deta/surf/) 网站: [https://deta.surf/](https://deta.surf/)
1作者: AdityaSanthosh4 个月前原帖
背景:我在印度班加罗尔担任软件工程师已经四年了。前两份工作还不错,我大多是独立工作,经理们对此似乎也很满意,我的工作与团队成员的互动不多。去年我换到了第三家公司,问题就开始出现了。尽管我很友好、很热情,但似乎我就是无法与团队成员融洽相处,而且我还是远程工作,大家对我的Slack消息反应冷淡。最终,我辞去了那份工作,因为一个项目拖延超出了原定时间,我感到失去了动力,甚至不想去碰它。从那以后,我又换了两家公司,得到的共同反馈是我与团队的互动不够。在这段时间里,我一直从深度的角度看待我的工作。比如,我可以几个小时不和任何人说话,除了编程。只有在任务中遇到不明之处或需要澄清时,我才会开口。我想这可能是文化因素造成的。此外,由于这种性格,我通常会收到这样的反馈:我不具备领导才能,无法影响他人,或者无法与他人合作。在过去一年里,在多个职位上不断听到这些反馈让我感到沮丧。顺便提一下,我一直被告知我的编码技能很棒,工作投入度高,提问也很到位。我在考虑转向像Linux系统编程这样的领域,或者加入一些GCC项目。