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我们是两名大学生，正在构建一个原生于XR（增强现实/虚拟现实）的操作系统，配备自定义内核。我们也是开源项目，欢迎查看我们的GitHub仓库 - [https://github.com/manaskamal/XenevaOS](https://github.com/manaskamal/XenevaOS)。 这段旅程并不容易，我们遭到了很多批评，许多人认为我们所做的事情不切实际，认为我们过于雄心勃勃。尽管如此，我们仍然坚定不移地朝着目标前进。 在这里回答所有问题和疑虑。提前回答一个问题，因为我们知道会有人问： 问：为什么使用你们自己的内核？为什么不使用Linux？你们为什么要重新发明轮子？ 答：使用我们自己的内核可以帮助我们摆脱遗留代码的负担，在我们的目标硬件（XR/AR/VR）上实现最佳性能，并比使用现有内核获得更高的效率。 我们并不是在重新发明轮子，而是为它打造一级方程式赛车的轮胎。

嗨，HN，这些挑战是为了我正在开发的一款应用而设计的，但也可以独立使用。 这款应用通过在视频旁边显示文字稿、翻译、练习等内容，来帮助用户学习语言。 我在寻找合适的视频和保持语言学习的一致性方面遇到了一些困难，因此有一个结构化的计划对我帮助很大。 生成过程可能需要几分钟，因为它会经过多个步骤来寻找合适的视频（查询扩展 -> 检索 -> 过滤 -> 分析 -> 过滤 -> 生成）。 这是我创建的一个简单的为期7天的西班牙语海绵宝宝挑战的例子： [https://lingolingo.app/challenge/shared/curriculum-c9f797fe](https://lingolingo.app/challenge/shared/curriculum-c9f797fe)

随着新的GPU基础设施云每天涌现，对一种全球可用、兼容S3、高性能的云原生对象存储产品的需求变得越来越重要。使用ACS时，客户可以在任何云中以低成本、快速且便捷的方式访问他们的数据。