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（对当前关于奇点将高度不连续和具有破坏性的叙述的反思） 技术奇点的概念是一个假设的未来事件，指的是人工超智能超越人类智能，导致人类文明发生不可预见的变化，这一话题多年来一直引发人们的关注和担忧。然而，有几个理由表明，奇点可能不会像一些人预测的那样具有破坏性或重要性。在本文中，我们将探讨五个关键理由，说明技术奇点可能只是一个“空洞的概念”。 1. 对超智能的抵制 奇点可能对日常生活没有深远影响的主要原因之一是，人们可能不愿意承认和听从所谓的超智能存在。人类对权威人物，尤其是那些声称拥有超凡知识或能力的人，具有天然的怀疑倾向。即使出现了超智能的人工智能，许多人也可能会质疑其可信度，并在日常决策中抵制其影响。 历史表明，人们往往更倾向于依赖自己的判断和直觉，而不是盲目跟随专家或权威人物的建议。在涉及人工智能时，这种倾向可能会更加明显，因为人们可能将其视为对自己自主性和生活方式的威胁。因此，超智能对社会的影响可能会受到人们接受并将其指导融入生活的意愿的限制。 2. 确定超智能的困难 奇点可能不如一些人认为的重要的另一个原因是，定义和识别超智能将非常具有挑战性。智能是一个复杂且多面的概念，涵盖了推理、解决问题、学习和创造力等多种能力。即使在不同的人类之间，也没有普遍接受的智能定义或衡量标准，通常很难在不同领域或背景下比较个体的智能。 鉴于这种复杂性，确定一个人工智能是否真正达到了超智能将更加困难。即使一个人工智能系统在特定任务或领域表现出卓越的能力，也不一定会被所有人视为超智能。专家和公众之间可能会就某个特定的人工智能系统是否符合超智能的标准进行持续的辩论和分歧，这可能会限制其对社会的影响和作用。 3. 人工智能的局限性 机器智能与人类智能之间的根本差异可能会永久性地限制人工智能的范围和适用性。这可以通过类比来理解。例如，飞机可以飞行，但它们并不能替代鸟类。同样，潜艇可以在水中游动，但它们并不能替代鱼类。同样，旨在模仿人类智能的机器可能永远无法完美替代人类智能或智力，因为它们在结构上存在不兼容性和差异（生物有机体与硅基机器）。这种差距在可预见的未来可能依然存在。 当代的人工智能系统主要依赖于在庞大数据集上训练的狭窄、特定领域的算法。它们缺乏人类所具备的通用智能和多样性，这使我们能够从经验中学习、将知识应用于不同领域，并应对新颖的情境。即使硅基机器在信息检索、逻辑推理、文本问答、分析、科学研究和发现等特定领域最终超过我们，它们能否模拟人类能力的程度仍然不确定。 <待续>

大家好。前几天我在迁移主机提供商时，发现我只需要一个不太重且方便的工具来暂时备份我的数据，但几乎找不到合适的选择。Kimchi已经多年没有更新，而Cockpit又太庞大。因此，我在几个小时内突发奇想，开发了一个简单的工具。它并不复杂，只是基本的创建功能，结合了云初始化、生命周期管理和镜像/存储，但它还是比较现代的，编译后生成的二进制文件只有8.4MB，包含了嵌入式的Web UI、CLI和API，唯一的依赖是libvirt。